Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Data Scientist H/F chez REMEDEE LABS

Dans le monde, 1.5 Milliards de personnes souffrent de douleur chronique et plus de la moitié d’entre eux ne sont pas satisfaits de leur prise en charge. En libérant les patients des effets indésirables et en simplifiant leur parcours de soins, Remedee Labs ambitionne d’offrir une nouvelle vie à ces patients.

Reposant sur 10 années de recherche préclinique et clinique, ainsi que sur les dernières avancées en microélectronique hyperfréquence, Remedee Labs a mis au point le premier stimulateur d’endorphines à usage individuel. S’appuyant sur l’expérience de ses partenaires cliniques, Remedee Labs a aujourd’hui pour ambition de développer la première plateforme de soins intégrée dédiée à la prise en charge de la douleur chronique et centrée sur les besoins du patient.

Rejoindre Remedee c'est l'occasion pour vous de participer à la construction et à l'extension de l’expérience Remedee, à un moment où la croissance est considérable. Vous aurez l'opportunité d'avoir un impact positif sur la vie de centaines de milliers de personnes vivant avec des douleurs chroniques chaque jour.

Remedee Labs en chiffres :

30 Salariés15 Millions levés10 années de recherche

L’équipe R&D que vous rejoindrez regroupe des experts couvrant un spectre très large de compétences : du développeur embarqué au data scientist, de la neuropsychologue à l’expert radiofréquences, de l’électronicien à l’ingénieur test. Vous pourrez au sein d’une même journée être impliqué dans le montage d’un essai clinique, découvrir les nouvelles applications de l’AI au diagnostic, participer à l’alpha test de la nouvelle version de l’application mobile et conduire des code review. Nous recrutons des personnes passionnées, exigeantes envers elles-mêmes et à l’aise dans un environnement pluridisciplinaire.

La connaissance du monde médical et une sensibilité pour la compréhension des besoins du patient seraient des atouts indéniables.

Descriptif du poste :

Remedee Labs propose une approche de rupture pour traiter la douleur chronique, où chaque patient est acteur de son rétablissement. Chaque patient dispose d’une connaissance unique de sa pathologie et chaque patient présente une réponse individuelle au traitement proposé. Comprendre ces variations individuelles afin d’optimiser les traitements proposés à l’ensemble de la population de patients est l’un des plus grands challenges de Remedee Labs.

En tant que data scientist, votre mission est de mettre la data au service de l’amélioration des conditions de vie des patients. Vous serez donc amené à travailler avec un éventail très large d’experts: médecins, coachs patients, développeurs, équipe marketing… Aussi, en plus d’excellentes connaissances en analyse et traitement de data, il vous sera demandé un excellent relationnel afin d’évoluer dans cet environnement pluridisciplinaire.

En apportant un éclairage analytique de la solution développée par Remedee Labs vous aurez l’opportunité, unique, d’avoir un impact positif sur des centaines de milliers de patients, ainsi que sur la stratégie et l’évolution de l’entreprise.

Profil recherché :

Nous recherchons une personne motivée et passionnée, avec une formation scientifique ou d’ingénieur, minimum 3 ans d’expérience en data science.

Les compétences souhaitées :

Connaissances solides en machine learning, statistique, data analytics, théoriques et appliquéesSolides compétences en programmation PythonUtilisation courante des outils de type PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, SQLConnaissance des techniques de visualisation des données à des fins de communicationBonne maîtrise de l’anglais

Les plus qui font la différence :

Un véritable esprit d’équipeExpérience dans un poste similaireAisance avec les environnements cloud (GCP, AWS, Azure…)Connaissances en calcul distribué (ex. Spark) et en analyse des séries temporellesCréativité

Si vous vous reconnaissez dans cette offre, nous vous invitons à envoyer CV et lettre de motivation !

Statut : Cadre

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Avantages :

RTT

Horaires :

Travail en journée

Télétravail:

Temporairement en raison du COVID-19