Data Engineer H/F

Contenu de l'offre Data Engineer H/F chez RetailMeNot

Data Engineer H/F

Description

Position at RetailMeNot
Qui sont-ils ?
Leader mondial de la promotion digitale, le groupe RetailMeNot est particulièrement connu en France grâce à ses deux marques, Ma Reduc et Poulpeo. Spécialistes dans les services de réductions en ligne, ils poursuivent l’ambition de devenir la référence n1 des consommateurs malins.
Pour réussir leur mission, ils gèrent les sites Ma Reduc, 1er site communautaire de codes de réduction et de bons plans en ligne, et Poulpeo, marque préférée de cashback des Français. Ils ont également dans leur portefeuille une application et une extension permettant aux consommateurs de trouver des milliers de réductions pour économiser sur tous leurs achats.
En parallèle, RetailMeNot accompagne leurs partenaires (Amazon, CDiscount, Asos, Sephora, etc.), sur leurs stratégies de promotion digitale avec la volonté de connecter les consommateurs et les enseignes en leur proposant des offres pertinentes.
Avec plus de 500 employés répartis dans 4 pays sur 5 bureaux différents aux Etats-Unis, au Royaume et en France, l’équipe française bénéficie des ressources et de possibilités de partage et de savoir-faire d’un grand groupe, tout en gardant l’ambiance et l’esprit start up au niveau local, avec une équipe de 60 collaborateurs répartis sur Paris et Vannes.
Descriptif du poste


Reprise de la génération de tous les flux de données Business Analytics

Maintenance et optimisation des jobs SQL existants, 
Possibilité de créer / corriger le développement d'une API, 
Capacité à optimiser / corriger un dashboard mis en place,
Suivi des données envoyées quotidiennement à notre outil Marketing "Braze", 
Création de nouveaux flux de données from scratch: capacité à modéliser et créer des données agrégées à ingérer quotidiennement



Créer de la valeur business à partir d'un ensemble de données 

Travailler en collaboration avec notre équipe Marketing afin de segmenter notre base utilisateurs et leur adresser des messages pertinents (scoring algorithmiques, système de fidélité, etc.),
Appréhender et améliorer nos algorithmes de recommandations d'offres et marchands automatisés,
Travailler avec les ingénieurs front pour pousser du contenu segmenté en temps réel sur nos produits afin d'améliorer l'engagement,
Suivre les performances des différents AB tests lancés par nos équipes produits,
Travailler de paire avec nos analystes de données et réaliser des dashboards à destination des équipes métiers.



Manager et accompagner un alternant 

Transmission de vos compétences à un alternant lui permettant d'acquérir une autonomie sur le long terme,
Création d'une roadmap data en adéquation avec la stratégie de l'entreprise,
Suivi des compétences et délégation des tâches.



Management de Snowflake, notre "Cloud Data Platform" 

Création des utilisateurs et gestion des rôles pour la sécurité,
Comprendre les routines d'imports et d'ingestion de données stockées de nos dépôts Amazon S3 vers Snowflake,
Manager et suivre mensuellement les dépenses Snowflake pour respecter le budget annuel.




Profil recherché

Formation de type école d'ingénieurs,
Une première expérience réussie en tant que Data Engineer,
Expertise SQL requise (des tests seront effectués),
Maîtrise avancée d'un langage de programmation comme Python,
Maîtrise de la suite Office,
Connaissance requise d'un outil de data visualisation type Tableau / Looker / Qlikview,
La manipulation d'un outil d'ETL type SSIS / Airflow est un plus,
La connaissance business du milieu e-commerce / digital est un plus,
Très bonne communication nécessaire,
La maîtrise de l'anglais est obligatoire.



Ce que nous offrons
De l’autonomie, des responsabilités, de la confiance
Des avantages classiques (carte Swile tickets restaurants, remboursement de l’abonnement transport, mutuelle…)
Et aussi, le remboursement de votre abonnement à la salle, pour vous maintenir en forme et aérer l’esprit !
Des horaires flexibles & du télétravail
Des évènements réguliers (même si c’était plus facile avant)
Des collègues un peu fous, mais hyper disponibles et toujours bienveillants


Déroulement des entretiens

Un visio avec notre RH pour présenter votre parcours & vos attentes (20-30 mins)
Un entretien avec notre Business Analytics Manager incluant un cas pratique et test technique (1h30)
Un dernier échange avec d’autres membres de l’équipe (notre Data Analyste, notre DG…) (15 mins)

#RMNFR