Data Scientist

Contenu de l'offre Data Scientist chez Roland Berger

Paris (75)

I. Roland Berger Paris

Fondé en 1990, Roland Berger Paris est l'un des premiers cabinets de conseil en France et compte plus de 300 collaborateurs.

Le bureau de Paris est reconnu comme une référence par les plus grands groupes industriels et de services. Il couvre de multiples secteurs d'activités (Aéronautique & Défense, Automobile, Biens de consommation, Energie & Environnement, Industrie, Private Equity, Services Financiers, Secteur Public, Télécoms & Médias, Transport & Tourisme, etc ...).

Roland Berger aide ses clients à prendre des décisions en explorant et en proposant les meilleures options stratégiques pour faire face à toutes sortes de changements (transformation numérique, croissance économique ou ralentissement, perturbation des marchés traditionnels, environnement et cadres changeants…). Nous proposons des stratégies et des plans de transformation sur mesure.

Nos trois valeurs d'entreprise, Excellence, Entrepreneuriat et Empathie, sont le fondement de notre proposition de valeur pour nos clients qui va de l'analyse à la mise en œuvre. Chez Roland Berger, nous faisons avancer les choses.

II. Poste et mission

Basée à Paris, au sein de l'équipe Roland Berger Data, vous assisterez les consultants lors de leurs missions et travaillerez sur différents sujets de R&D interne.

Vos missions:

Collecte de données (scraping, base de données, services web, etc.) Nettoyage et enrichissement Analyse descriptive sur de gros volumes de données Analyse sémantique et sentimentale Développement de modèles ML supervisés et non supervisés Analyse géographique Visualisation Architecture et modélisation

III. Profil recherché

Vous êtes diplomé d'un Master 2 en mathématiques appliquées / statistiques ou Data Science.

Vous avez une expérience personnelle ou professionnelle en analyse et programmation.

Compétences requises :

Maîtrise de l'anglais et du français; la connaissance d’une autre langue est un plus De solides compétences en statistiques (modèle de régression, test d'hypothèse, etc.) Connaissance d'un langage d'analyse de données (Python, R ou Scala) Connaissance des bases de données relationnelles et SQL Connaissance de l'écosystème Big Data (Hadoop, Spark, etc.) Connaissance des principaux modèles d'apprentissage automatique Une expérience en conseil est un plus

Are you a game changer and want to shape the future with us? Apply now online.

Au bureau de Paris, nous recherchons principalement des personnes possédant de fortes capacités d'analyse et de synthèse, alliant pragmatisme et créativité.