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Contenu de l'offre Lead data scientist (H/F) chez Saft
Lead data scientist (H/F)Saft, est une entreprise française spécialisée dans la conception et la fabrication d'accumulateurs à usage industriel.
En 2016, Saft intégre le groupe TotalEnergies pour répondre à une stratégie de transition énergétique.
Depuis plus de 100 ans, Saft fournit à ses clients des batteries avec une durée de vie toujours plus longue. Notre technologie innovante, sûre et fiable assure une haute performance dans lâespace, en mer, dans les airs et sur terre.
De lâaérospatiale à la marine en passant par le transport ferroviaire, les télécommunications, la santé ou encore lâénergie, Saft est présente sur de nombreux marchés et propose des solutions de batteries pour un grand nombre dâapplications.
Saft, c'est 4 000 collaborateurs dans le monde dont 1500 en France.
Chez Saft, nous croyons en nos collaborateurs !
Soucieux de donner à chacun la possibilité de donner le meilleur de lui-même, nous avons mis en place des programmes de formation et de mentorat à travers lâensemble de la société.
La motivation et lâengagement de nos collaborateurs sont le socle sur lequel repose le succès durable de Saft !
Le/la Lead Data Scientist conçoit, développe et maintien des systèmes de traitement de données dédiées à l'optimisation de la vie des batteries et de leur maintenance.
Vos missions
Conçoit le logiciel : mène les travaux d'analyse, d'étude et de définition des architectures des logiciels. S'assure de la vérification du design lors des phases d'intégration.
Spécifie et implémente : participe à la revue des spécifications et rédige ou fait rédiger les spécifications des exigences logiciels.
Assure la veille technologique : se tient informé des nouvelles techniques et technologies. Participe aux événements internes et externes autour du métier
Construire la roadmap technologique : dans une approche 'plateforme commune', participe activement aux choix technologiques en mettant en avant les gains et risques associés.
Diffuse les bonnes pratiques : regroupe, documente et fait la promotion des bonnes pratiques de développement participant à la maitrise des couts de développement et à la qualité logicielle
Profil souhaité
Bac +5 ou équivalent : diplôme ingénieur
Au moins 5 ans d'expérience dans le développement de plateformes similaires.
Connaissances indispensables : Algorithmes Statistiques et Machine Learning, Python et bibliothèques associées, Databricks, SQL, Spark.
Outils : Gestion de source code (GIT)
Niveau dâanglais : courant.
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