Tech Lead Data (H/F)

Contenu de l'offre Tech Lead Data (H/F) chez Saft

Tech Lead Data (H/F)

Saft, est une entreprise française spécialisée dans la conception et la fabrication d'accumulateurs à usage industriel.

En 2016, Saft intégre le groupe TotalEnergies pour répondre à une stratégie de transition énergétique.

Depuis plus de 100 ans, Saft fournit à ses clients des batteries avec une durée de vie toujours plus longue. Notre technologie innovante, sûre et fiable assure une haute performance dans l’espace, en mer, dans les airs et sur terre.

De l’aérospatiale à la marine en passant par le transport ferroviaire, les télécommunications, la santé ou encore l’énergie, Saft est présente sur de nombreux marchés et propose des solutions de batteries pour un grand nombre d’applications.

Saft, c'est 4 000 collaborateurs dans le monde dont 1500 en France.

Chez Saft, nous croyons en nos collaborateurs !

Soucieux de donner à chacun la possibilité de donner le meilleur de lui-même, nous avons mis en place des programmes de formation et de mentorat à travers l’ensemble de la société.

La motivation et l’engagement de nos collaborateurs sont le socle sur lequel repose le succès durable de Saft !

En tant que Tech Lead Data ESS, vous serez le référent technique pour la conception et la mise en œuvre de la plateforme data dédiée à l'optimisation de la vie et de la maintenance des batteries ESS. Vous serez également responsable de la supervision technique de l'équipe de développement data, qui comprend des data ingénieurs et des data scientists.

Vos missions

Diriger la conception, le developpement et le maintient opérationnel de la plateforme data
Superviser l'équipe de développement data et assurer la qualité des livrables
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en matière de data et développer des solutions pour les satisfaire
Assurer la veille technologique : se tenir informé des nouvelles techniques et technologies. Participer aux événements internes et externes autour de la data
Construire la roadmap technologique : dans une approche 'plateforme commune', participe activement aux choix technologiques età l’architecture.
Diffuser les bonnes pratiques participant à la maitrise des coûts de run et à la qualité logicielle

Profil souhaité

Bac +5 ou équivalent : diplôme ingénieur
Au moins 5 ans d'expérience dans le développement de solutions similaires.
Connaissances indispensables :
Data Science: Algorithmes Statistiques et Machine Learning appliqués aux données numériques de type « Time series »
Data ingénierie et big data : SQL, Spark (Databricks) et pyspark.
Outils : Gestion de source code (GIT)
Niveau d’anglais : courant.

Vous êtes intéressé(e) ?

Si vous êtes passionné(e) par la data et les technologies de pointe, si vous avez une expérience confirmée dans le développement et la gestion de solutions de data science, et si vous avez un intérêt pour l'énergie renouvelable, rejoignez-nous !

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