Lead Data Scientist - AI Solutions

Contenu de l'offre Lead Data Scientist - AI Solutions chez Schneider Electric

Le Hub d'Intelligence Artificielle recherche un Data Scientist expérimenté pour contribuer à la conception, au développement et au déploiement d'applications d'Intelligence Artificielle au sein des offres de produits et services de Schneider Electric. Ces applications concernent :

l'évaluation des performances et le benchmarking ; la corrélation et la prédiction de données la surveillance des conditions, le diagnostic, la maintenance ; la fiabilité, la disponibilité, la maintenabilité et la sécurité des produits et systèmes ; la planification, l'ordonnancement et le contrôle en fonction du contexte ; le soutien à la conception et à l'exploitation par l'intelligence artificielle, le calcul probabiliste/statistique et la simulation.

Responsabilités :

une interaction continue avec les clients internes ou externes pour bien comprendre leurs besoins, proposer des solutions pertinentes et les soutenir si nécessaire la collecte, l'évaluation et la sélection de cas d'utilisation de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur la valeur commerciale et les risques commerciaux et techniques la spécification, la conception, la mise en œuvre, le test, la validation et l'industrialisation de la gestion avancée des données, de l'intelligence artificielle et des fonctions analytiques à intégrer dans des produits, systèmes et solutions internes ou externes la définition et la gestion des actions pertinentes en matière d'innovation / technologie (par exemple, le développement de prototypes, les expérimentations, les concours analytiques) afin de développer et de déployer les innovations et l'expertise par la recherche, la mise en place de plateformes, la normalisation, le développement de la propriété intellectuelle, les partenariats, les documents de référence, etc la recommandation et la gestion des choix techniques (y compris la sélection et la gestion des fournisseurs d'outils et des partenaires) influençant l'anticipation et la création d'offres au sein du Hub d'Intelligence Artificielle et au-delà le partage des connaissances, l'enseignement et le coaching au sein du Hub d'Intelligence Artificielle et au-delà la promotion de la stratégie de Schneider Electric dans le domaine Analytics / Artificial Intelligence / Data Science à travers des articles, blogs, présentations de conférences, et contributions à des communautés transversales internes et externes (partage avec le marketing, les ventes, etc.).

Exigences

Master ou doctorat ou diplôme équivalent en analytique / intelligence artificielle / science des données ou sujets connexes 8 ans d'expérience minimum dans le traitement avancé des données et le développement de modèles et d'applications Analytics / Artificial Intelligence / Data Science. Expérience significative en ingénierie logicielle : capacité à effectuer du développement, du débogage, des tests et du dépannage tout au long du processus de développement d'applications et en mode agile. Capacité à encadrer des débutants sur les compétences techniques ci-dessus.

Compréhension du contexte et des implications commerciales. Équilibrer les objectifs à long terme avec un large éventail d'activités quotidiennes. Apporter des idées novatrices, prendre des risques, remettre en question le statu quo. Écouter les autres et transmettre les messages de manière précise et efficace. Construire un réseau agile et promouvoir les synergies au sein de l'entreprise et avec les partenaires externes impliquer systématiquement toutes les parties prenantes dans les plans et les décisions qui les concernent. Anglais courant.

Environnement informatique :

Langages de programmation : Python, Matlab, R, langages orientés objet (Java, C++, C#, JavaScript)
Plateformes de cloud computing : Microsoft Azure, AWS
Outils : Kubernetes (AKS), Databricks, Docker, Spark, OpenDataSoft, Git.

Lieu principal

: FR-HAUTS-DE-SEINE-RUEIL MALMAISON -FR-FR

Autres lieux

: FR-ISERE-GRENOBLE -FR-FR

Horaire

: Temps plein

Date de dépublication

: Continu