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Contenu de l'offre Data analyst H/F chez SIACI SAINT HONORE
Data analyst H/F
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Il conçoit et imagine des solutions innovantes sur mesure pour ses clients Grandes Entreprises, ETI, PME-PMI et professionnels aussi bien en assurances de personnes qu’en assurances de biens et de responsabilités. Diot-Siaci dispose d’un actionnariat stable et familial qui lui permet d’accompagner ses clients dans leur transformation en répondant à leurs besoins sur toute la chaîne de valeur. Son offre s'étend des risques IARD, Transport, Responsabilité Civile Professionnelle, Protection Sociale et Conseil et Mobilité Internationale ainsi que l'assurance-crédit et la réassurance. Avec près de 5000 collaborateurs et un vaste réseau international, le Groupe exerce son activité dans le monde entier et totalise un chiffre d’affaires proche de 800 M en 2022. Référence 2023-824 Société SIACI SAINT HONORE Description du poste Intitulé du poste Data analyst H/F Contrat CDI Missions Sous la responsabilité du Lead Analytics, réaliser des analyses data métier, selon 2 types d’approches possibles : Analyse ponctuelle, réalisée en collaboration avec un expert / analyste métier, dans un temps défini PoC de produit/service/offre data original, réalisé en cycles courts et collaboratifs Compréhension de la problématique métier, cadrage du type d’analyses à réaliser et de l’approche à utiliser Développer les analyses selon l’approche / méthodo retenue. Si PoC itératif, participer aux ateliers combinant experts métier, MOA, Dev IT/UX, … Présenter les résultats d’analyses dans des dataviz organisées pour faciliter la compréhension par le métier En cas d’industrialisation de l’analyse / produit data, faciliter la prise en charge par l’équipe concernée (équipe BI, Digital Factory, …) Tenir à jour et développer les outils data commun : catalogue des données, glossaire métier, méthodo data Coopérer aux travaux majeurs menés par l’équipe Data Satisfaction des métiers par la prise en main de leurs besoins d’analyses prioritaires et la restitution selon un format approprié au métier et qui valorise le travail effectué Respect du planning et jalons de livraison / de décision Contribution à une méthodologie d’analyse et partage auprès de la communauté data Profil & Compétences Compétences recherchées : Expérience indispensable: de 2 à 5 ans d’expérience significative dans un rôle de business analyst, dans un métier ou dans un cabinet de conseil. Pratique des outils : Data analyse : Alteryx, langage SQL Restitution dataviz : Tableau A minima la maîtrise d’un des 2 outils et une expérience significative sur Python ou Dataiku, ou PowerBI Expérience souhaitée mais non indispensable : Courtage, Actuariat, Finance. Solutions et architectures de traitements des données : BDD, interfaces flux, référentiels, CRM, Data Lake, … Mentions légales Aller en haut