Ingénieur·e Data Scientist

Contenu de l'offre Ingénieur·e Data Scientist chez Soitec

Comment quelque chose que vous ne voyez pas peut améliorer votre quotidien ? Ce sont nos produits, ils sont dans vos smartphones, voitures, objets connectés, … et les rendent plus performants et moins gourmands en énergie. Nous sommes passionnés par les innovations technologiques et fiers de la valeur que nous créons pour nos clients. A Soitec, nous sommes aussi en pleine transformation : culturelle, managériale et digitale. Nous voulons faire de notre entreprise une organisation où la liberté d’agir et la responsabilisation guident nos actions. Vous avez envie de changer les choses, de tester une nouvelle idée ? Alors, n’attendez plus et venez à Soitec !

Le contexte du poste
La valorisation du patrimoine data et le déploiement des usages de Datascience est l’un des enjeux de cette transformation. Les usages avancés de la donnée se multiplient (data science, intelligence artificielle, etc) et Soitec construit un datalab, des structures de stockage de la donnée spécifiques et une équipe de Data Scientist pour les exploiter avec la capacité d’innover sur des nouvelles technologies et des nouveaux usages.
Le département Data a pour ambition de faire de Soitec une “Data driven company”. Nous recherchons un expert des techniques de Data Science : de la mise en place d’architecture big data pour préparer la donnée jusqu’à son exploitation au travers d’algorithmes de Machine Learning et de de traitement d’image déployé en production.
En quoi consiste le job ?
Vous intégrerez, sous la responsabilité du manager Data de Soitec, une équipe motivée et hautement spécialisée dans le Data Management, la Data Science et la Data visualisation.

Vous êtes force de proposition sur les architectures de traitement de la donnée en accord avec les principes définis par notre responsable architecture DATAVous accompagnez l’équipe de data analysts / data scientists du département : cohérence méthodologique, respect de l’architecture, qualité des travaux réalisés dans le respect des budgets, développement des compétences des collaborateurs, R&D, etc.Vous réalisez et déployez par vous-même des projets de data preparation et de data visualisationVous réalisez et déployez par vous-même des projets de datascience (IA, machine learning) inscrits dans la roadmap Data de SoitecVous êtes reconnu·e dans votre domaine d’excellence, force de proposition et de persuasion. Vous contribuez à développer la culture datascience dans le groupeVous contribuez à l’industrialisation du SI DATA de Soitec.

Ce poste répondra à votre projet si vous êtes...
Ingénieur·e 3ème cycle ou docteur·e en informatique / mathématique / statistique, vous bénéficiez d'une expérience de 8 ans minimum dans la Data dont 3 ans sur un poste Data Scientist. Vous maîtrisez la librairie scikit-learn, et disposez d’une expérience significative en Deep-Learning ainsi qu’en traitement d’images (OpenCV, scikit-image). Vous êtes autonome sur des projets orientés machine learning pour assurer leur déploiement et leur suivi en production, dans des groupes de taille importante. Vous êtes également expert sur les technologies big data (NoSQL, streaming), ETL (Talend), datawarehouse (Oracle Database, AWS Redshift) et data visualisation (BO, powerBI).
Vous avez un bon niveau d’anglais (oral/écrit) vous permettant d’échanger efficacement avec les interfaces du groupe (France, Singapour) et les prestataires externes. Vous savez développer et entretenir un réseau. Vous êtes enthousiaste et savez partager votre intérêt pour les nouvelles technologies de Data science et de Data Management à tous vos interlocuteurs.
Votre bon relationnel et votre pragmatisme vous permettent de comprendre les besoins de vos clients internes et de travailler en équipe. Vous êtes curieux·euse et persévérant·e dans la recherche et la mise en œuvre de solutions. Vous savez prendre du recul et vous adapter à des sujets complexes et très variés.
Si ce profil vous correspond, alors nous vous attendons avec impatience !

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Type d'emploi : Temps plein