Data Engineer / Ingénieur Big Data

Contenu de l'offre Data Engineer / Ingénieur Big Data chez SOYHUCE

Paris (75) Temps plein, CDI

Dans le cadre du développement de ses activités de R&D et de ses missions de conseil, SoyHuCe est à la recherche d'un.e Data Engineer pour consolider son équipe infrastructure et développement Big Data.

*Descriptif du poste
Mission 1 : Conseil*
Vous aurez pour rôle d’accompagner nos clients dans la conduite et la mise en oeuvre de leurs projets Big Data (traitements de données, déploiement d'infrastructure, data management, etc.).

*

Vous mobiliserez vos compétences en :

Data Analysis Data Engineering Data Visualisation Gestion de projets Data Déploiement d’architecture cloud

Opérant pour de clients grands comptes, dans des secteurs très variés, vous devrez :

Accompagner nos clients dans la mise en place de leur stratégie data et définir leurs roadmaps ; Définir et concevoir l’architecture data ; Définir et délivrer des solutions de data security, reporting et management ;

Mission 2 : R&D

En tant que Data Engineer chez SoyHuCe, vous évoluerez au sein d’une équipe d’une vingtaine de développeurs, ingénieurs en science des données, algorithmiciens, intégrateurs et graphistes.

Votre rôle sera de :

Accompagner nos clients sur la prise en main de notre plateforme Big Data; Comprendre les besoins métiers de nos clients; Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme; Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data; Contribuer au développement de notre offre Big Data; Participer à la veille technologique.

Vous travaillerez conjointement avec les Data Scientists et le Data Architect déjà en poste et vous serez impliqué(e) dans la prise de décisions liée à notre solution Big Data et à son évolution. Vous participerez également à la construction d’un pôle Data au sein de l’entreprise.

Notre stack (en constante évolution):

Stockage de données: PostgreSQL, Cassandra, Kafka, ElasticSearch, MongoDB, Minio, Redis;

Cloud: AWS, GCP, Azure, OVH;

Orchestrateurs: Kubernetes;

Technologies Big Data : Spark; Cassandra, HDFS, Kafka, Knox, Jupyter ou Zepplin

Bases de données : PostgreSQL, MySQL, Oracle

Machine learning: Spark, Tensorflow, PyTorch, MXNet, Scikit-Learn;

Langages: Scala, Python, Golang, Shell ;

Outils : Kibana, Dataiku, Power BI.
*

Profil recherché

Diplômé.e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée, école de commerce ou équivalent universitaire), vous avez au moins 2 à 3 ans d’expérience en BI et/ou Data engineering, ainsi qu’une expérience confirmée en conseil ou en gestion de projet.

Côté technique, vous possédez de solides bases en traitement de données avec Spark, Spark Streaming et Kafka dans un environnement Cloud ainsi qu’en base de données NoSQL.

Vous avez une expérience concrète sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.

Vous êtes rigoureux(euse), ouvert(e), très curieux(euse) et adorez explorer et éprouver des nouvelles technologies.

Vous êtes passionné.e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

Avantages :

Titre-restaurant / Panier

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Expérience:

data engineer / ingénieur big data ou similaire: 2 ans (Requis)