Data scientist F/H
Ref. Apec : 168002279W
STARCLAY 1 CDI Paris 13 - 75Publiée le 13/04/2022
Actualisée le 13/04/2022
Salaire
A négocierPrise de poste
Dès que possibleExpérience
Minimum 10 ansMétier
Data scientistStatut du poste
Cadre du secteur privéZone de déplacement
Pas de déplacementSecteur d’activité du poste
ACTIVITÉS DES SIÈGES SOCIAUXTélétravail
Partiel possibleDescriptif du poste
Qui sommes-nous ?Vous souhaitez rejoindre une team fun et compétente dans le domaine du Big Data et de la Data Science ? Alors StarClay est fait pour vous ! StarClay accompagne les entreprises pour mettre en œuvre des applications innovantes basées sur de l’intelligence artificielle. Société jeune, dynamique et à la pointe de l'innovation, notre pool de compétences s'appuie sur une expertise 100% Data :Etudes et analyses de faisabilité (analyses socio-démo, définition de la cible, etc…)
Développement d’un modèle d’attrition avec uplift
Réalisations de back-tests sur un modèle de prédiction de la satisfaction
Vos compétences :
Expert en Python (Pandas, PySpark & Scikit-Learn)
Connaissance de Spark et Hadoop
Bonne maitrise de Git en CI/CD (connaissances dans la distribution BitBucket sont un plus).
Expérience en modélisation de l'attrition client (churn) appréciée.
Connaissances en économétries sont un plus.
Maitrise du Framework SCRUM
Connaissances de JIRA
Travail en équipe car beaucoup d'intervenants dans le projet
Capacité à challenger les PO et les métiers, être force de proposition sur la méthodologie, les modèles, etc.
minimum 3 ans d'expérience .
Profil recherché
La mission (démarrage ASAP) :Pour l'un de nos clients dans le domaine de la banque, nous sommes à la recherche d'un Data Scientist Senior afin d'intégrer la direction Data & IA. Cette direction est notamment chargée de développer un algorithme de prédiction de la satisfaction et du risque d'attrition client sur des produits d'assurance, basé sur la modélisation de l'Uplift, pour la rétention des clients des agences bancaires.Le Data Scientist Senior prendra le lead technique du projet, gèrera l'accompagnement technique des deux Data Scientists juniors de l'équipe et participera au développement :
Etudes et analyses de faisabilité (analyses socio-démo, définition de la cible, etc…)
Développement d’un modèle d’attrition avec uplift
Réalisations de back-tests sur un modèle de prédiction de la satisfaction .
Qui sommes-nous ?Vous souhaitez rejoindre une team fun et compétente dans le domaine du Big Data et de la Data Science ? Alors StarClay est fait pour vous ! StarClay accompagne les entreprises pour mettre en œuvre des applications innovantes basées sur de l’intelligence artificielle. Société jeune, dynamique et à la pointe de l'innovation, notre pool de compétences s'appuie sur une expertise 100% Data :Vos compétences :
Expert en Python (Pandas, PySpark & Scikit-Learn)
Connaissance de Spark et Hadoop
Bonne maitrise de Git en CI/CD (connaissances dans la distribution BitBucket sont un plus).
Expérience en modélisation de l'attrition client (churn) appréciée.
Connaissances en économétries sont un plus.
Maitrise du Framework SCRUM
Connaissances de JIRA
Travail en équipe car beaucoup d'intervenants dans le projet
Capacité à challenger les PO et les métiers, être force de proposition sur la méthodologie, les modèles, etc.
minimum 3 ans d'expérience .
Entreprise
Qui sommes-nous ?
Vous souhaitez rejoindre une team fun et compétente dans le domaine du Big Data et de la Data Science ? Alors StarClay est fait pour vous !
Société jeune, dynamique et à la pointe de l'innovation, notre savoir-faire s'appuie sur une triple expertise 100% Data :
Conseil & Pilotage Data (Profils : Scrum Master, Data Analysts…) Expertises Techniques Big Data (Profils : Data Engineer et Architect Big Data - Scala / Spark, ElasticSearch, Hadoop, Kafka…) Data Science & Innovation Data (Profils : Data Scientist - Machine Learning / Deep Learning, NLP…)En quelques chiffres :
8 M€ de CA 100+ projets Big Data réalisés 10 ans d’expérience en Big Data 70 consultants (13 nationalités)
Personne en charge du recrutement
Charlotte Coué - Chargée RH
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