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STAGE - Data Scientist débutant(e) dans un DataLab

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Contenu de l'offre STAGE - Data Scientist débutant(e) dans un DataLab chez TotalEnergies

Géoscience & Réservoir PAU-CSTJF(FRA) France

Description du poste

TotalEnergies est un acteur majeur de l'énergie dans le monde. La branche Exploration & Production se concentre sur l'exploration et la production de pétrole et de gaz naturel. La complexité technique de ce genre de travaux nécessite une rigueur importante dans la gestion du patrimoine informationnel (documents techniques et autres) du groupe.
La DataLab est un programme transverse dont le but est de faciliter la gestion documentaire en se basant sur les technologies pointues des data sciences et de l'intelligence artificielle : classification, gestion des métadonnées, traitement naturel du langage etc.

Nous recherchons pour notre site du CSTJF basé à PAU (64) et pour une durée de 4 à 6 mois, un(e) stagiaire Data Scientist débutant/e.

Le/La candidate aura pour objectif d'accompagner les équipes du DataLab dans la réalisation de briques techniques afin de répondre aux besoins des data managers, dans les domaines de la géo information et des géosciences, ainsi que des nouvelles énergies.

Le/la stagiaire intégrera une équipe pluridisciplinaire (data managers, chef de projets systèmes d'information, IT spécialistes, product owners, Data Scientists expérimentés). Selon les cas d'utilisations, le/la candidate aura accès à des ressources puissantes et des briques techniques spécifiques pour lancer les calculs (Supercalculateur Pangea, Cloud...).

Il/Elle sera invité(e) aux différents points de rencontres des équipes : avancements, arbitrages, partenaires... D'un point vue technique, le/la candidate devra évaluer la pertinence des technologies existantes (Machine Learning, NLP, Computer Vision etc.), si la faisabilité et la création de valeur se confirment, une proposition de solution sera alors attendue, allant de la stratégie de préparation de la donnée à l'évaluation de la performance et la validation de la technologie.

En conséquence, le/la candidat(e) apportera une véritable valeur ajoutée par son analyse et ses réalisations. Il/Elle bénéficiera de toute l'expérience et l'accompagnement d'une équipe dynamique en mode "start-up", AGILE et flexible dans sa méthodologie.
Titre de séjour et autorisation de travail valides pour la période couverte par cette offre
(la conclusion de ce contrat de professionnalisation ne permet pas la délivrance par l'administration d'une autorisation temporaire de travail).

Profil recherché

Vous recherchez une opportunité dans une grande Compagnie Internationale ?
Vous avez un niveau d'anglais d'intermédiaire à courant ?
Vous préparez actuellement un Bac+5 en Science des données ?
Vous avez des compétences en Data sciences, Machine Learning, Programmation ?
Vous avez de solides connaissances en Python, Script, Environnement Linux ?

Vous êtes curieux(se), appliqué(e) et vous aimez l'innovation ?
Si cette offre de stage vous intéresse, alors n'attendez plus... Postulez chez TotalEnergies !

Dans le cadre de sa politique Diversité, TotalEnergies étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Réfèrence

49065BR

Métier

GéoInformation

Région, département, localité

64 - Pyrénées-Atlantiques

Localisation (Précisions/Mots-clés)

PAU

Type d’emploi

Stage conventionné

Niveau d’expérience requis

Moins de 3 ans

Branche

Exploration and Production

Lieu des entretiens

PAU Visio ou Présentiel

A propos de nous/Profil de l'entreprise

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.

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STAGE - Data Scientist débutant(e) dans un DataLab
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