Data scientist (f/h)

Contenu de l'offre Data scientist (f/h) chez Université Grenoble Alpes

Date limite de réponse : 2 mai 2022

Date prévisionnelle de l'entretien : Au plus tôt

Type de recrutement :

Poste ouvert en CDD

Quotité de travail :

100%

Niveau d'emploi :

A - IGE / Attaché.e

Durée du contrat :

Du 01 mai 2022 au 30 septembre 2022

Localisation :

HP2
Bât. Jean Roget Domaine la Merci 2 Chemin Duhamel
38700 La Tronche

Présentation de la structure

Le laboratoire Hypoxie Physiopathologie (HP2) INSERM – Université Grenoble Alpes dirigé par le Pr Jean Louis Pépin est composé de 3 axes de recherches thématiques et de deux axes de recherche transversaux regroupe une quarantaine de chercheurs titulaires et autant de chercheurs et chercheuses contractuel·le·s et étudiant·e·s de 3ème cycle. Le poste proposé sera dans l’axe transversal analyse de données qui vise à appliquer des méthodes d’analyses de données à des questions de recherche clinique. Cet axe thématique a pour ambition d’être un support pour l’ensemble des chercheurs du laboratoire et développe des axes de recherches dans des méthodes d’analyse en particulier de clustering, d’analyse de données longitudinales et d’inférence causale.

https://hp2.univ-grenoble-alpes.fr/accueil

https://miai.univ-grenoble-alpes.fr//research/chairs/health/my-way-to-health-trajectories-medicine-851203.kjsp

Missions principales

Sous l’autorité de Sébastien Bailly (CR INSERM), la personne recrutée travaillera en relation avec les autres collaborateurs et collaboratrices d’étude présent·e·s dans l’équipe, et les médecins et chercheurs/chercheuses dans le cadre des projets de recherche.

L’agent contribuera à la conduite de travaux de recherche prioritaires inclus dans le plan quinquennal du laboratoire HP2 concernant l’analyse de données, en particulier l’intégration des signaux provenant des objets connectés et stockés au sein de la base de données du laboratoire. L’objectif sera d’assurer le processing des données en assurant la mise en place de l’import des données brutes, le traitement du signal et la production d’indicateurs qui pourront être utilisés en analyse de données ensuite. Ces tâches se feront en collaboration avec les différentes personnes impliquées dans l’équipe (informaticien·ne, data manager, médecins, datascientists).

Activités principales

Identifier les sources de données disponibles et préparer les scripts nécessaires à leur import ; Mettre en œuvre le process permettant la lecture des données brutes ; Mettre en œuvre les scripts permettant d’automatiser le nettoyage des données et de traitement des signaux acquis ; Mettre en œuvre les scripts de calcul des indicateurs nécessaires à la recherche en lien avec les médecins ; Participer à la mise en place de méthodes d’analyse de données (IA, machine learning, biostats) pour le traitement des données et la construction d’outils de visualisation.

Compétences attendues

Maîtriser des méthodes statistiques, machine learning, IA ; Avoir des connaissances approfondies en méthodes de traitement du signal ; Avoir des connaissance en outils de data visualisation ; Maîtriser le data management ; Maîtriser les logiciels statistiques, (R, Python, connaissance et/ou maitrise de SAS souhaitée) ; Maîtriser les outils bureautiques et de communication (Excel, Word, Powerpoint) ; Avoir des compétence en communication scientifique en anglais (lecture et écriture d’articles, communication) ; Faire preuve de capacités de communication pour travailler en équipe multidisciplinaire ; Faire preuve de capacités à s’intéresser aux travaux scientifiques globaux de l’équipe ;

Une expérience dans l’analyse de données scientifiques est attendue.

Rémunération

A partir de 2071€ mensuel brut et en fonction de l’expérience.

POUR TOUTES INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

Sur le recrutement Charline ALLIBE, chargé.e de recrutement
charline.allibe@univ-grenoble-alpes.fr
Sur le poste Pour plus d'informations sur le poste, vous pouvez contacter Dr. Sébastien Bailly, Chercheur, responsable Equipe analyse de données Laboratoire HP2, sbailly@chu-grenoble.fr

POURQUOI TRAVAILLER À L'UGA

Donner du sens à votre métier. Bénéficier de l'attractivité du territoire. Bénéficier d'avantages sociaux. Concilier vie professionnelle et personnelle. Etre accompagné dans votre carrière. Travailler sur un campus dynamique.

CHIFFRES-CLÉS

59 000 étudiants
6800 personnels 30 écoles, facultés et instituts 80 laboratoires de recherche www.univ-grenoble-alpes.fr

LE LABEL HR EXCELLENCE IN RESEARCH

L'Université Grenoble Alpes a obtenu en avril 2021
le label "HR Excellence in research" attribué par la
Commission européenne.