Profil recherché Bac + 5 (école d'Ingénieurs avec une spécialisation en informatique/développement),
Expérience de travail dans un environnement international, multiculturel, et entrepreneurial
Connaissances quantitatives notamment en optimisation en analyses statistiques et en mathématiques
Compétences poussées en machine learning (théorique et pratique)
Capacité à mener des études et des analyses exploratoires an amont du développement complet d'une solution d'intelligence artificielle
Bonne maitrise des outils de travail collaboratif (ex : Jira, Confluence, Git)
Maitrise des technologies Cloud (Azure, AWS, GCP,) et notamment des solutions dites serverless (ex Azure Fubction Apps, Lambda)
Grande expertise en Python et en C# ou C
La familiarité avec les logiciels de CAO (ex : revit, AutoCad) est un plus)
Qualités requises :
Capacités de réflexion, d'analyse
Adaptabilité à de nouvelles technologies
Qualités relationnelles, goût du travail en équipe
Dynamique
Autonomie, rigueur, sérieux
Vous êtes prêt(e) à vous impliquer dans une toute nouvelle structure vous permettant de bénéficier de l'agilité d'une start up tout en bénéficiant des avantages d'un grand groupe ! Vous souhaitez prendre part à un nouveau projet innovant dans le monde du BTP ! Rejoignez-nous !
Contrat : CDI
Poste basé à Paris (Léonard)
Certains déplacements nationaux occasionnels seront à prévoir
En rejoignant notre structure, vous découvrirez une organisation proche des enjeux locaux et collaborant en réseaux avec l'ensemble des entités du Groupe où vous découvrirez une culture d'autonomie, de confiance et de solidarité.
Entreprise Connexion, performance, efficience énergétique, datas : dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère le déploiement des nouvelles technologies pour concrétiser deux mutations majeures : la transformation digitale et la transition énergétique. Ancrées dans les territoires et organisées en mode agile, les entreprises de VINCI Energies rendent les infrastructures d'énergie, de transport et de communication, les usines ainsi que les bâtiments chaque jour plus fiables, plus sûrs, plus efficients.
2019 : 13,75 milliards d'euros (chiffre d'affaires) // 82 500 collaborateurs // 1800 entreprises // 56 pays
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