Poste à pourvoir en CDI à Paris (8)
Rattaché au Pôle de la Transformation, et au sein de l'équipe Analytique et Data Science, le Data Scientist aura pour objectif d’analyser et d’exploiter les datas de nos activités de la relation clients.
A ce titre vous intervenez sur les missions suivantes :
Recueillir, structurer et analyser les données pertinentes pour l’entreprise (activité liée à la relation client, conseil en externe) Construire des algorithmes permettant d’améliorer les résultats opérationnels Élaborer les modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et des tendances (usage de la Data Science et du machine Learning) Industrialiser des modèles crées via leur mise en production dans les outils de productions Créer de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par les équipes internes / clients externes Assurer une veille technologique (collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation) et partage de connaissance avec l’équipe Data et Transformation FABProfil recherché :
BAC+5 en Data Science ou Statistiques Expérience supérieure à 3 ans dans les domaines du marketing et de DataScience (alternance et stage de fin d'études compris) Maitriser des langages de programmation orientés DataScience (R – Python – Notebook Jupyter ou autre interface de programmation) ainsi que des librairies associées : algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning / Deep Learning) Connaître les outils de data management (SAS, SPSS, Excel, Access) et des bases de données (SQL, no-SQL) Affinité avec les problématiques métiers / clients Maîtriser des méthodes statistiques classiques Savoir travailler en équipe tout en assurant une grande part d'autonomie dans la gestion de vos projets. Bonnes connaissances en anglais (technique) pour évoluer dans un contexte international.Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre
Salaire : à partir de 40 000,00€ par an
Avantages :
Horaires flexibles RTTHoraires :
Du Lundi au Vendredi Horaires aménageables Travail en journéeRémunération supplémentaire :
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