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Contenu de l'offre Data Analyst Bi H/F chez Alaska Energies

Alaska Energies recherche …
Les bâtiments sont l'une des premières sources de consommation d'énergie, nous voulons en faire l'une des premières sources de production d'énergie verte.

MyLight Systems est un fabricant de solutions intelligentes d'autoconsommation solaire. Créé en 2014, MyLight Systems est né de la volonté de spécialistes en énergies renouvelables de proposer au grand public des solutions permettant à chacun de consommer sa propre énergie solaire.

Notre équipe souhaite rendre accessible les technologies les plus innovantes pour permettre à tous de produire, suivre et maîtriser sa consommation.

Notre objectif ? Accompagner nos clients vers leur indépendance énergétique.

Recherche et développement, support, commerce... il y a sûrement un service qui correspondra à vos compétences : Rejoignez-nous !

La mission

Le département Data est actuellement constitué de profils tels que des Data Scientists, Data Engineers et Data Analyst et recherche un(e) second(e) Data Analyst(e) avec une expertise sur Microsoft Power BI pour contribuer à la mise en place d'un data lake afin d'accompagner l'ensemble des services et équipes produits du groupe Mylight150 dans la consommation de sa data.

Vos différentes missions s'articuleront autour de ces axes principaux :

Recueil du besoin métier

· Mener des ateliers de recueil du besoin BI auprès des équipes opérationnelles (Supply-chain, marketing, commerce, finance, support, etc.) et produits (Applications de dimensionnement, suivi de consommation, espace clients, etc.)

· Travailler avec les équipes métiers pour en comprendre les domaines, contextes afin de contribuer à la proposition de solutions à forts impacts

· Identifier des KPI nécessaires au pilotage de l'activité des équipes

· Concevoir et créer des tableaux de bord et des outils d'analyse pour répondre aux besoins de pilotage (Power BI + DAX)

Modeling, Dashboarding et Reporting BI

· Répondre aux besoins des métiers pour des analyses de données

· Migration et optimisation des rapports existants sur le data lake

· Extraire et modéliser des données du data lake en SQL

· Transformer des données et modèle relationnel (Faits, Dimensions)

· Contribuer à la mise en place d'un Data Lake (Data Warehouse, Datamart)

· Collaborer avec les data engineers à la création de tables « gold »

· Mettre en place, améliorer et maintenir des rapports Power BI

· Gérer l'espace de travail et les accès à la donnée

Accompagnement à l'approche « Data-Driven »

· Présentation et formation à l'utilisation des rapports

· Assister les métiers dans leur découverte des données du data lake

· Accompagner le changement sur l'ensemble des usages

· Formation des utilisateurs à l'utilisation des rapports BI en autonomie
Cpf final 4
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