STAGE ESG RESEARCH QUANTITATIVE DATA ANALYST, H/F

Contenu de l'offre STAGE ESG RESEARCH QUANTITATIVE DATA ANALYST, H/F chez BNP Paribas Asset Management

Paris (75) Stage STAGE ESG RESEARCH QUANTITATIVE DATA ANALYST, H/F (NUMÉRO DE L'EMPLOI : RHG20S_IFS_AM_10)

Stage ESG Research Quantitative Data Analyst, H/F
Concrètement votre quotidien ?
BNP PARIBAS ASSET MANAGEMENT poursuit son programme de transformation "Sustainability", qui a pour but d'intégrer les facteurs ESG dans toutes les décisions d'investissement, quelques soient les classes d'actifs.
Dans ce cadre, plusieurs projets stratégiques sont en cours, depuis la diffusion des facteurs ESG au sein de l'organisation, jusqu'à la mise à jour des plateformes de reporting client.
En tant qu'Analyste Quantitatif, au sein d'une équipe de 3 personnes, elle même au sein du "Sustainability Centre" composé de 25 personnes, vous aurez les responsabilités suivantes :
Concevoir et développer de nouveaux programmes d'intégration de données permettant de centraliser le stockage des données ESG de la recherche dans une nouvelle plateforme Hadoop/BigData d'accès à la donnée Spécifier et développer les processus de gestion de la qualité de la donnée en collaboration avec notre équipe IT dédiée Prototyper et construire de nouveaux modèles de science des données, en exploitant les statistiques avancées et des algorithmes de machine learning Contribuer à la documentation des ressources de la recherche quantitative : dictionnaires de données, programmes...etc. Communiquer son avancement et les résultats de ses études auprès de l'équipe, de l'IT, et de parties prenantes externes à l'équipe (ingénierie financière, équipes de gestion...etc.)
L'environnement de travail, c'est important !
Les bureaux de BNPP AM se trouvent au 14 rue Bergère, Paris 09. Le "Sustainability Centre" de BNPP AM regroupe 25 professionnels, avec une présence globale sur les différents sites d'implantation de l'entreprise (Paris, Hong-Kong, New York, Boston).
Vous aurez l'opportunité, en côtoyant les membres de l'équipe de recherche, de saisir comment un investisseur global comme BNPP AM contribue à financer le monde de demain en gérant les risques majeurs auxquels notre société humaine doit faire face: le changement climatique, la transition énergétique, la raréfaction des ressources naturelles et les impacts politiques et sociaux liés à tous ces enjeux environnementaux et d'autres facteurs de l'économie au sens large.
Et après ?
Cette expérience très responsabilisante vous permettra d’appliquer les mathématiques et la statistique à des exemples concrets d'un métier en pleine ébullition en termes de recherche quantitative.
Vous apprendrez les théories quantitatives en vigueur dans le domaine de l'ESG et contribuerez à trouver des solutions pragmatiques à des problématiques de recherche concrètes. Par ailleurs, et selon plusieurs sources et études de marché (FT, KPMG, GSI review...), l'intégration de l'ESG dans la gestion d'actifs, est l'une des compétences les plus recherchées pour permettre de répondre à la demande grandissante des clients et aux demandes des régulateurs en la matière !
Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?
Notre monde change ! Aujourd’hui, ce qui compte dans un job, c’est de vivre de véritables expériences, d’apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas.
Et la rémunération ?
Elle sera abordée à l’issue de votre parcours de recrutement. Elle dépend de votre formation et de votre niveau d’études.
Etes-vous notre prochain stagiaire Quantitative Data Analyst ?
Vous préparez un Master en Statistiques / Mathématiques Appliquées.
Vous parlez couramment anglais et maîtrisez les technologies suivantes : Alteryx, Hadoop, SQL, R, Spark et Excel. De plus, vous disposez de connaissances en matière de data, modélisation et visualisation de données.
Adaptable, votre capacité à collaborer et à communiquer alliées à votre sens de l’analyse seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela votre rigueur et votre sens de l’organisation pour finir de nous convaincre.
Enfin nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.
Durée et disponibilité
Ce stage est à pourvoir dès que possible pour une durée de 6 mois.