Data Scientist (Paris)

Contenu de l'offre Data Scientist (Paris) chez C3 IoT

La technologie
Notre plateforme et les applications développées sur celle-ci sont majoritairement écrites en Java, JavaScript et Python. Nous développons et utilisons des technologies modernes (Spark, Cassandra, PostGres, Kafka, GraphX, Torch, etc.). Au cœur de cette architecture réside notre type system : une couche d’abstraction objet d’une grande expressivité qui permet aux développeurs et data scientists de décrire leurs données, d’utiliser des fonctionnalités existantes ou d’en définir de nouvelles sans se soucier de l’infrastructure ou des services sous-jacents. Cette technologie permet à nos utilisateurs de développer et de déployer en production des applications faisant appel à grande échelle en à peine quelques semaines.

Le rôle
L’équipe Data Science à C3 IoT est responsable de la conception, de la mise en production et du suivi des solutions analytiques pour nos applications.

Participer à la définition de nouvelles fonctionnalités analytiques capables de répondre aux problèmes de nos clients ou d’augmenter la valorisation des données disponibles
Concevoir et valider en collaboration avec les clients une solution analytique en faisant éventuellement appel à des techniques de Machine Learning et de Data Mining
Assurer l’implémentation de ces algorithmes dans la suite de produits C3 IoT
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de C3 IoT (Produits, Application, Plateforme, Services) pour construire les meilleures solutions possibles pour nos clients
Diriger des projets au sein de C3 IoT et avec nos clients, indépendamment et en équipe

Votre profil :
Les candidats sélectionnés auront une connaissance approfondie des techniques Machine Learning les plus courantes et de leurs applications. Ils comprendront également les limites de ces algorithmes et comment les modifier ou les dériver pour obtenir des résultats similaires à plus grande échelle.

Diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat en informatique, mathématiques ou équivalent.
Connaissance approfondie des techniques de Machine Learning (régression, séries temporelles, modèles probabilistes, apprentissage supervisé et non-supervisé, optimisation, deep learning)
Très bonnes bases mathématiques (algèbre linéaire, probabilités et statistiques)
Expertise en Python (un autre langage tel que Java, JavaScript ou Scala est un plus)
Expérience avec des paradigmes Big Data (MapReduce, event processing, streaming)
Excellent niveau de communication orale et écrite en français et en anglais
Solides compétences organisationnelles, persévérance et attention aux détails
Pédagogie et volonté d’expliquer vos modèles à des publics de tout niveau
Force de proposition pour l’amélioration de services de Data Science dans notre plateforme
Désir de résoudre des problèmes difficiles en équipe et de contribuer à développer un environnement inclusif, intellectuellement stimulant et fun (Glassdoor Best place to Work 2017)