DataValue Consulting est un cabinet de conseil et d’expertise indépendant créé en 2014 par une équipe d’experts. Le cabinet est composé de 230 collaborateurs qui mettent leur expertise en Data Management, Business Intelligence, Big Data et pilotage de la performance pour aider les entreprises à tirer parti de leur patrimoine de données.
Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un(e) :
Data Analyst - H/F en CDI
En tant que Data Analyste, vous serez rattaché(e) à notre entité DATA composée de 60 collaborateurs spécialisés en Data Science, Data engineering, Data Integration, Dataviz, Data Management, Data Gouvernance…
Votre rôle principal en tant que Data Analyst sera d’accompagner nos clients sur des problématiques métiers (RH, Finance, Marketing…) en analysant et en valorisant leurs données en utilisant des outils statistiques ou de datavisualisation.
Votre quotidien sera de :
Animer ou participer les ateliers d’expressions des besoins ;Traduire les problématiques métiers de manière analytique ;Cartographier, Préparer et auditer les données existantes ;Extraire les données nécessaires à l’analyse ;Intégrer et exploiter des données depuis des systèmes décisionnels ;Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données ;Concevoir des tableaux de bords et reporting, les automatiser en fonction des besoins métiers ;Elaborer des solutions techniques pour améliorer les processus en place ;Maîtriser la qualité de données tout au long de leur traitement ;Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.
De formation supérieure en informatique décisionnelle ou statistique, vous avez une première expérience probante en data science / data analyse en environnement projet. Vous avez une expertise sur au moins 2 de ces outils : Python, R, SAS ou SQL et maitrisez un outil de datavisualisation (Tableau et/ou Power BI).
Votre curiosité et votre veille technologique permanente vous permet de challenger de manière pertinentes les demandes de vos clients.
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