Data Manager (H/F)

Contenu de l'offre Data Manager (H/F) chez Davidson Consulting

Data Manager (H/F)

Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 8 pays et 3 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans ainsi que la plus grande B Corp de France!

Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde.

Parce que notre développement repose sur des principes forts :

Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultants, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter, agir avec honnêteté et promouvoir l’équité
Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes !
Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”.

Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des éléments… meilleurs que nous. Dans une organisation classico-hiérarchique, il peut être bénéfique d’avoir une armée de gens qui travaillent pour vous. Dans une adhocratie, ils causent des dégâts.

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.

Profil / Mission

Dans le cadre de projets Data menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras dans le cadre du déploiement de la stratégie « données » de nos clients.

Pour cela il te faudra :

Participer à la définition de la « vision » de nos clients pour élaborer leurs stratégies données
Définir les Master Data
Déployer la gouvernance : contribuer au mapping, définition des rôles, règles d’usage et d’accès, sécurité des données
Rédiger des procédures liées à la gestion de la donnée
Identifier et mettre en œuvre des initiatives de valorisation des data pour des cas d’usage existants et futurs
Garantir la conformité aux règlements qui gouvernent la data (GDPR…)
Surveiller les données, gérer des queries, contrôler la cohérence
Assurer le reporting associé
Assurer la formation des utilisateurs dans l’exploitation du Data Management
Piloter des plans d’amélioration du traitement des Data : suggestion d’architectures, outillages Big Data et procédures
Proposer des innovations (par exemple l’utilisation du Machine Learning pour améliorer le data management)

Compétences requises ou à acquérir

De formation BAC+5, tu as déjà une première expérience réussie dans le domaine du data management. Et au minimum 5 ans d’expérience professionnelle (et c’est vraiment un minimum hein…)
Des compétences en SQL et NoSQL évidemment
Et si possible : Machine Learning et BI

Aptitudes / Savoir-être

Excellent relationnel
Capacité d’analyse
Curiosité
Rigueur
Anglais

Description du pôle

La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.

Nos métiers :

Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
Architecture Big Data
Data visualisation
Data science

Notre environnement technique :

Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,
MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
Domaines : Machine Learning, Deep Learning



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Candidature

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