DATA MANAGER – DATA ANALYST(E) CONFIRME(E)/SENIOR H / F

Contenu de l'offre DATA MANAGER – DATA ANALYST(E) CONFIRME(E)/SENIOR H / F chez emnos

ENTREPRISE

emnos est la branche Conseil du Groupe Loyalty Partner, leader européen de la gestion de la fidélité client et filiale du groupe American Express regroupant plus de 500 collaborateurs. emnos est implanté à Munich, Londres, Paris, Madrid et Chicago.

En tant que spécialiste de la valorisation de la connaissance client, ‘customer insight’, emnos analyse les données transactionnelles pour bâtir des recommandations stratégiques et opérationnelles en termes d’assortiment, de promotion, de merchandising, de prix ou de communication.

emnos accompagne depuis près de 10 ans les leaders de la grande distribution à travers le monde, dont Carrefour en France et plus de 50 industriels incontournables de la grande consommation : Nestlé, P&G, L’Oréal, Danone, Kellogg’s, Unilever, Coca-Cola, Heineken, PepsiCo, Candia,…

POSTE / MISSIONS:

Afin de renforcer notre équipe d’analystes en France (une quinzaine de collaborateurs), nous recherchons un(e) Data Manager / Data Analyste Confirmé(e) / Séniordisponible dès que possible.

Mission 1 : Data Manager (50% du temps)

A partir d’une analyse approfondie des problématiques de nos clients, vous prenez en charge la définition, l’implantation et la mise en place du volet technique de l’ensemble de nos projets (cahiers de spécifications techniques entre autres). Vous êtes l’interface entre l’équipe technique client et les équipes techniques internes. Votre mission consiste à assurer la coordination entre les différents acteurs pour que les projets soient livrés.

Dans le cadre de vos missions vous serez amené(e) à :

Prendre connaissance de tous les outils d’aide à la décision d’emnos et de leur mode de fonctionnement : de la création de l’outil à la livraison au clientParticiper à l’amélioration des reportings existants, en développant de nouvelles interfaces de visualisationCollaborer étroitement avec les équipes techniques client et interne.Gérer les flux de données de cartes de fidélité (ETL) : s’assurer que les données sont bien reçues, mettre en place l’arrivée de nouvelles composantes dans un modèle de base de données déjà existant (type nouvelle table, nouvelle variable)Mettre en place de nouveaux flux de données

Mission 2 : Data Analyste (50% du temps)

Dans l’univers de la Grande Distribution, vous travaillerez à partir des bases de données des cartes de fidélité afin de répondre à des problématiques Marketing ou Commerciales. Ces études ont pour objectif d’améliorer et valoriser la connaissance client pour nos Partenaires à des fins stratégiques et / ou opérationnelles.

Dans le cadre de vos missions vous serez amené(e) à :

Extraire et vérifier la pertinence des donnéesUtiliser et développer les méthodes statistiques appropriées afin de répondre le plus efficacement possible à la problématique (Statistiques Descriptives, Analyses de Données, Segmentations, Modèles prédictifs…)Interpréter et présenter les analyses avec formulation de recommandations stratégiques et opérationnellesCollaborer étroitement avec les équipes de consultantsContribuer à l’amélioration d’outils d’aide à la décision existantsProposer de nouvelle méthodologie d’analyse et de nouveaux outils adaptés aux problématiques de nos clientsContribuer à la formation et à l’épanouissement de collaborateurs plus juniors de l’équipe en les accompagnants dans leurs missions

PROFIL

Diplômé(e) d’un Master 2 en statistiques (ENSAE, ENSAI, ISUP, …) voire d’une Licence 3 professionnelle, vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience professionnelle dans le domaine du Conseil ou de la Grande Distribution ou chez un industriel de la Grande Consommation.

Vous maîtrisez des techniques statistiques (principalement Analyse de Données) et on vous reconnait d'excellentes capacités analytiques.

Doté(e) d'un réel esprit d'équipe, vous faites preuve de rigueur et d'autonomie dans votre travail.

Vous maîtrisez impérativement SAS, Python et un langage de développement informatique (Javascript, C, C++, SQL, HTML, VBA).

Bon niveau d’anglais indispensable (échanges avec les équipes techniques internes en Allemagne).

Type d'emploi : CDI