Data Scientist

Contenu de l'offre Data Scientist chez Fin Avenue

Entreprise

Créée en 2016, Fin Avenue est une FinTech qui vise à permettre aux entreprises de gérer leur trésorerie en ligne.

Le fondateur a une riche expérience des solutions d’investissement en France et aux USA et la technologie est utilisée pour transmettre cette expertise directement aux clients. L’objectif est de leur permettre d’appréhender la gestion de leur trésorerie plus facilement, plus rapidement et plus efficacement.

Outre le fondateur, la société est également conseillée par des experts en finance basés en Europe et aux USA. La technologie est en place et évolue très rapidement sous l’impulsion d’un CTO expérimenté.

Poste

Sous la responsabilité du CTO, vous aurez un double jeu de responsabilités intimement liées.

En tant que Data Scientist, vous débuterez sans legacy et serez en charge d’analyser les offres technologiques, de définir les choix structurants concernant la data de la plateforme et enfin de déployer les solutions retenues :

Stockage de la donnée (structurée et non structurée)Etude et choix des technologies d’analyse et de valorisation de la donnée (Visualisation, Machine Learning/AI) en interaction forte avec le métier pour appréhender la nature des donnéesMise en œuvre des solutions retenues

Afin d’accroitre la capacité de la plateforme à collecter des données pertinentes, vous aurez la responsabilité de la faire vivre et évoluer :

Implémenter de nouvelles fonctionnalités Front to BackAnalyse, synthèse et intégration de briques technologiques sur des domaines spécifiques (ex. : NLP)

Profil

Solide expérience ( > 3 ans) à faire valoirDiplôme BAC+5, Ingénieur, PhD ou UniversitéVous êtes ouvert d’esprit, prêt à remettre en question l’existant et acceptez la contradiction.Anglais niveau intermédiaire requis

Compétences

Expérience à faire valoir sur les technologies relatives à la Data (Small Data et Big Data) :i) Stockage / Traitement (Redis, SQL, NoSQL, Big Query, Hadoop, Spark)ii) Visualisation et utilisation (Tableau)iii) Expérience concrète d’utilisation de la donnée en interaction avec le métier pour comprendre et anticiper les attentes des utilisateurs (Machine Learning en particulier)Capacité à prendre du recul sur les technologies pour exploiter les données suivant leur volume, leur nature et leurs usages« Hands on », vous êtes encore très au contact du code et de la technique au sens large (TypeScript, Angular 4)

Compétences souhaitées

Première expérience dans un environnement entrepreneurialSensibilité UX

Culture et modalités

Confiance, collaboration, autonomie. Vous choisissez votre propre matériel.Contrat : CDI à pourvoir en France sur ToulouseRémunération : Selon expérience

Vous avez de l’ambition ?

Relevez le challenge, venez participer à une aventure excitante !

Type d'emploi : CDI