Data Analyst H/F

Contenu de l'offre Data Analyst H/F chez Franprix

Franprix recherche …
Au sein de notre équipe DATA, vous travaillerez avec
votre manager sur la mise en place de la Data Governance et de l'acculturation
de la DATA au sein de Franprix. Vous collaborerez étroitement avec un Data Scientist
sur des rapports avancés et des outils d'aide à la décision à destination des
Métiers.

Rattachée à la Direction Administrative et Financière
de Franprix, l'équipe DATA est amenée à travailler sur tous les sujets
prioritaires et stratégiques de l'enseigne au bénéfice des Directions
opérationnelles (marketing client, promotions, assortiments, pricing, réseaux
magasins, e-commerce, expansion) et des Directions Support (RH, Contrôle
de Gestion...), en forte collaboration avec les équipes IT (MDM, infrastructures
cloud, APIs, ETL, database management).
- Production, maintenance et diffusion à fréquence
régulière de reportings essentiels pour le bon pilotage de la performance
par les Métiers,
- Dans le cadre de la mise en place de la Data Gouvernance FRANPRIX, inventaire et documentation de la donnée à disposition (de la
donnée brute à la donnée stockée pour être traitée),
- Participation à l'optimisation de l'activité de
l'équipe DATA afin de la recentrer plus sur de la datascience avancée à
forte valeur stratégique (via une documentation de la charge et de
l'existant mais aussi une amélioration de l'environnement de travail
GITLAB),
- Participation active à l'acculturation de la DATA
au sein de l'enseigne : formation des équipes métiers aux outils BI,
partage des techniques de traitement de la donnée, assistance aux data
users Métiers pour la migration de reporting vers des outils BI,
- Recueil, compréhension et traduction de besoins
métier auprès des équipes IT. Mise en place d'une réponse adaptée
dépendant de la criticité de la demande, de la complexité technique de la
solution, et de la capacité des Métiers à la produire en propre,
- Développer nos solutions de dataviz (Microstrategy/Tableau)
adaptée aux besoins des équipes métier et servie sous la forme d'outils
web,
- Assurer avec les équipes métier, data science et
DSI la vérification et la correction de données pour la mise en place de flux
vers les sociétés partenaires,
- Préparer et assurer la recette des flux de
données renvoyés par les sociétés partenaires,
- Création d'API pour mettre à disposition des
indicateurs datascience stratégiques,
- Support à l'équipe Data Science pour le DEVOPS et
l'industrialisation de pipelines data science,
- Support à l'équipe Data Science sur la mise en
place d'infrastructures et le développement de structures de données et
algorithmes permettant le traitement de très grandes quantités de données
streaming et batch : Spark, Hadoop.

Connaissances techniques :
- Programmation data : Python, Numpy, Pandas, SQL
(SNOWFLAKE), Jupyter, Java
- Cloud : AWS/AZURE
- Framework web & dataviz : Flask, Matplotlib, Plot.ly,
libs de dashboarding (bokeh/dash)
- Distribution de calculs : Celery, Redis, Dask
- BI : Tableau, Microstratégy
- Collaborative development : Gitlab -
Perfect- DBT
- DEVOPS : Gitlab CI, Docker
- Capacité d'administration de systèmes Linux,
Windows, aisance à l'installation/maintenance de serveurs, Docker
- Autonomie et force de proposition, vision full
stack
- Goût prononcé pour l'innovation et
l'expérimentation, curiosité, apprentissage rapide

Statut : cadre.

Localisation : Vitry-sur-Seine (94).