Data analyste/data ingénieur F/H

Contenu de l'offre Data analyste/data ingénieur F/H chez Franprix

Data analyste/data ingénieur F/H

Suite à la création d’une équipe DATA directement rattachée au COMEX, avec des enjeux stratégiques forts pour développer le CA, vous travaillerez avec votre manager pour le développement du service et de la DATA au Franprix. Cela passera par la une co-animation de la Data Gouvernance, par de l’acculturation DATA, de la documentation de la donnée, par une démarche DATA driven mais aussi la mise en place/la maintenance de solutions afin de faciliter le travail du datascientist dans la création de ses modèles mais aussi pour la mise en production. Vous collaborerez ainsi étroitement avec un Data Scientist.

Rattachée à la Direction Administrative et Financière de Franprix, l’équipe DATA est amenée à travailler sur tous les sujets prioritaires et stratégiques de l’enseigne au bénéfice des Directions opérationnelles (marketing client, promotions, assortiments, pricing, réseaux magasins, e-commerce, expansion) et des Directions Support (RH, Contrôle de Gestion, …), en forte collaboration avec les équipes IT (MDM, infrastructures cloud, APIs, ETL, database management).

Missions :

- Production, maintenance et diffusion à fréquence régulière de reportings essentiels pour le bon pilotage de la performance par les Métiers.

- Développer nos solutions de dataviz (Microstrategy/Tableau) adaptée aux besoins des équipes métier et servie sous la forme d'outils web. Accompagnement pour migrer les reportings dans une démarche DATADRIVEN.

- Participer à l’optimisation de l’activité de l’équipe DATA afin de la recentrer plus sur de la datascience avancée à forte valeur stratégique (via une documentation de la charge et de l’existant mais aussi une automatisation des travaux ou une diminution des reporting sous la responsabilité du service avec une montée en autonomie des métiers, mais aussi une amélioration de l’environnement de travail GITLAB par exemple).

- Dans le cadre de la mise en place de la Data Gouvernance au FRANPRIX, inventaire et documentation de la donnée à disposition (de la donnée brute à la donnée stockée pour être traitée) en étroite collaboration avec l’IT.

- Participation active à l’acculturation de la DATA au sein de l’enseigne : formation des équipes métiers aux outils BI, partage des techniques de traitement de la donnée, assistance aux data users Métiers pour la migration de reporting vers des outils BI.

- Développer nos solutions de dataviz (Microstrategy/Tableau) adaptée aux besoins des équipes métier et servie sous la forme d'outils web.

- Assurer avec les équipes métier, data science et DSI la vérification et la correction de données pour la mise en place de flux vers les sociétés partenaires.

- Préparer et assurer la recette des flux de données renvoyés par les sociétés partenaires.

- Création d’API pour mettre à disposition des indicateurs datascience stratégiques.

- Support à l'équipe Data Science pour le DevOps et l'industrialisation de pipelines data science.

- Support à l'équipe Data Science sur la mise en place d’infrastructures et le développement de structures de données et algorithmes permettant le traitement de très grandes quantités de données streaming et batch : Spark, Hadoop.

Poste à pourvoir en CDI dès que possible.

Localisation : Vitry-sur-Seine (94).

Profil :

- Formation BAC+5 de type école d’ingénieur ou Master spécialisé en mathématiques appliquées, statistiques ou Data Science.

- Première expérience réussie de 2 à 3 ans en tant que Data analyst /engineer, idéalement dans une entreprise en cours de transformation digitale.

- Autonomie et force de proposition, vision full stack.

- Agilité, réactivité, curiosité.

- Goût prononcé pour l’innovation et l’expérimentation.

- Bonne capacité d’adaptation et goût pour la vulgarisation de la DATA.

- Très bonnes qualités relationnelles.

- Vous êtes proactif(ve), vous ne laissez jamais une problématique sans solution.

- Vous recherchez la pluralité des missions et d’interlocuteurs dans une structure bienveillante, à taille humaine où chaque personne compte et détient des responsabilités et de la visibilité.

- Le développement de vos soft-skill est tout aussi important que celui de vos compétences techniques.

Environnement technique :

Programmation data : Python, Numpy, Pandas, SQL (SNOWFLAKE), Jupyter, Java

Cloud : AWS/AZURE

Framework web & dataviz : Flask, Matplotlib, Plot.ly, libs de dashboarding (bokeh/dash)
Distribution de calculs : Celery, Redis, Dask

BI : Tableau, Microstratégy

Collaborative development : Gitlab – Perfect- DBT

DevOps : Gitlab CI, Docker

Capacité d’administration de systèmes Linux, Windows, aisance à l’installation/maintenance de serveurs, Docker.










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