Ce mot est désormais connu de tous les parisiens. Et nous avons l’ambition (modeste) qu’il accompagne votre quotidien !
Nous en avions assez des sandwiches au coin de la rue, du frigo vide en rentrant du boulot, et du trou dans le porte-monnaie à force de se ruiner en sushis hors de prix. Alors nous avons voulu changer ces habitudes en proposant une offre diversifiée et abordable : des plats cuisinés maison, des produits frais de saison, ainsi qu'une sélection de restaurants triés sur le volet pour combler toutes les envies. Et tout ça en une seule et même commande !
C’est ça le pari audacieux de Frichti : devenir le moyen le plus pratique de bien manger tous les jours ! Notre distribution est 100% web et notre service 100% tourné vers le client.
Notre offre est révolutionnaire dans le marché bouillonnant de la foodtech et notre croissance est sans précédent, depuis nos débuts en juin 2015. L’ambition de Frichti est grande : devenir LA référence du bien manger en Europe et dans le monde, en s’appuyant sur un système logistique révolutionnaire et en créant de nouveaux modes de consommation en phase avec notre époque.
Site web : http://frichti.co/
En tant que Stagiaire Data Analyst (H/F), vous rejoignez l'équipe Data dont la mission est d'assouvir les ambitions de croissance dévorantes de Frichti. Vous serez notamment en charge :
Mise en place de protocoles d’analyse pour déceler des leviers de croissance pertinents (analyse des campagnes, lancement de features, etc.) Réalisation de rapport des campagnes d'outils et reportings pertinents en vue d'une implémentation en interne, Définition des spécifications de nouveaux outils en lien avec l'équipe tech si nécessaire, Participation à l’amélioration des outils développés par l’équipe (dashboards, marketing automation, affinity scores, segmentation client, sales forecast, etc.)Requirements
Nous recherchons des profils ayant une double casquette ‘business’ et ‘data’ avec une première expérience en marketing digital (au sein d’une start-up, agence, etc.) et/ou conseil (Stratégie, Management, SI) :
Ecole d’ingénieur / commerce avec idéalement une spécialisation data/tech Capacité à gérer simultanément de multiples projets Capacité à collaborer avec tout type d’interlocuteur (Analytics & Sales, Produits & Tech, R&D data, etc) Compétences en statistiques, SQL et Python Curiosité, dynamisme et capacité d’adaptation face à de nouveaux challengesBenefits
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