Business Analyst Data Banque des Territoires F/H - 1-0007029

Contenu de l'offre Business Analyst Data Banque des Territoires F/H - 1-0007029 chez Groupe Caisse des Dépôts

Business Analyst Data Banque des Territoires F/H - 1-0007029

Mission :

Au sein d’une équipe produit, votre mission, en tant que Business Data Analyst analyser les besoins métier/business et proposer ou concevoir des solutions SI DATA pertinentes pour y répondre ;
Les travaux à engager dans votre mission s’inscriront dans une gestion des priorités assurée par les Product Owners en fonction de l’évolution des besoins du SI Data de la « Banque des territoire » et de la « Direction de l’Exécution des Opérations Financières ».
Vos interventions correspondent à toutes les tâches liées à l’amélioration d’un produit en permanente évolution, dans le respect des cadres (frameworks) agiles Scrum et Kanban. Les travaux sont rythmés par des sprints de 3 semaines.
Votre mission consiste en particulier, pour les produits data concernés, à assurer le leadership de l’équipe sur les travaux de préparation de données, modélisation et d’exposition des données.

Activités :

Analyser les demandes du client/usager/utilisateur :
Aider le client/usager/utilisateur à formaliser ses attentes, les comprendre et proposer des solutions
Challenger et comprendre les besoins utilisateurs et métiers
Rédiger en collaboration avec l’équipe les items du Backlog Produit (User-Story, améliorations, correctifs, exigences réglementaires…)
Contribuer à nourrir la documentation produit
Élaborer les tests d’acceptation
Au sein de l’équipe de développement, prendre en compte les incidents
Accompagner les utilisateurs dans les évolutions du produit (communication sur la correction des anomalies, création de tutoriels, manuels utilisateurs…)
En interaction avec les autres membres de l’équipe de développement :
S’assurer de livrer à chaque sprint un incrément « terminé » et fonctionnel du produit (potentiellement livrable en production), participer donc :
A l’affinage des éléments du carnet de produit
A la conception du service à valeur ajoutée priorisé et ordonnancé par le Product Owner
A la bonne intégration des évolutions dans l'architecture SI globale de l’EP
Aux tests des solutions élaborées et particulièrement aux tests fonctionnels
A l’organisation de la donnée pour qu’elle puisse être exploitée (modélisation)
Au maintien et au suivi des solutions mises en place et à la réduction s’il s’en crée de la dette technique
Aux évènements agiles
Avec l’équipe de développement, trouver des solutions les plus adéquates (développement spécifique, SaaS, progiciel etc...)
Pratiquer une veille concurrentielle et technologique à son niveau
Résoudre les obstacles à son niveau

Vous participerez également, en coordination avec la gouvernance DSI, à l’articulation avec tous les projets de la filière Data, domaine en forte expansion (Big Data et Intelligence Artificielle, Open Data, Datavisualisation, gouvernance des données).

Ces missions reflètent l’essentiel de l’activité à ce jour mais sont susceptibles d’ajustements au regard des évolutions futures de la direction.

Vous pourrez, par exemple, participer à des projets transversaux liés à votre activité.

Profil attendu

Le recrutement à la Caisse des Dépôts est fondé sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ni de genre. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

De formation supérieure, vous disposez d’une expérience de 3 à 5 ans en assistance en maîtrise d’ouvrage d’un SI Data.

Compétences : (suivi de (i) : indispensable / (a) : pouvant être acquise)

Spécifiques :

Conduire un projet SI (i)
Rédiger et formaliser des documents (i)
Analyser et améliorer les processus (i)
Maîtriser la collecte, l’acquisition et le traitement de données (i)
Manager un produit digital (maîtriser les cadres de travail agiles SCRUM, KANBAN) (a)

Adhésion aux valeurs du Scrum Guide (focus, ouverture, respect, courage et engagement)

Fonctionnelles métiers / techniques :

Préparation des données (Alteryx, …) (i)
Expérience en modélisation des données (i)
Décisionnel / Business Intelligence (i)
Big Data / Datalake (a)
Datavisualisation (Tableau) (a)
Services de données (objets pivot, API) (a)
Machine Learning (type calcul de score pour le Marketing,) (a)

Transversales :

Faire preuve d'esprit d'équipe et de collaboration
Disposer d’une rigueur méthodologique
Sens de l'efficience (vision économique, pragmatisme)
Disposer d’une rigueur méthodologique et du sens de l'organisation
Adaptabilité
Prise d’initiative et proactivité
Esprit d’analyse

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