Pour résumer
Type de contrat : CDI
Type : Temps plein
Statut : Cadre
Salaire : de 50000EUR à 55000EUR par ANNEE + Divers
Région : Provence-Alpes-Côte d'Azur
Département : Alpes-Maritimes
Ville : Nice
A propos de la société
Harry Hope, cabinet de recrutement accompagne candidats et entreprises dans leurs recherches des meilleures opportunités en France et à l'international. Afin de mieux répondre à vos enjeux, tous nos consultants sont spécialisés par secteur d'activité et zone géographique.
Description du poste
Notre client est un acteur industriel spécialisé dans le secteur du sport. Il dispose de plusieurs sites en France, dont certains dans les Alpes-Maritimes et recherche un Supply Chain data Analyst H/F en CDI pour accompagner sa croissance.
Description du poste
Vous êtes chargé d'assister le Global supply chain manager dans la facilitation des activités et processus mensuels de planification des ventes et des opérations. Au quotidien, vous gérez une gamme de produits et serez responsable du suivi des stocks, de l'anticipation des risques d'approvisionnement, de la compilation et de l'analyse de diverses mesures opérationnelles et de l'analyse des données pour aider à prendre des décisions. Vous collaborez avec le département commercial, le marketing, les opérations et les finances afin de vous assurer que les métriques S&OP soient disponibles pour la planification. Vous êtes extrêmement soucieux des détails et vous pouvez expliquer de grandes quantités d'informations de manière simple et organisée. Vous travaillez au contact de l'équipe supply planning afin de lui fournir les besoins du marché et d'assurer la satisfaction des clients. Vous réalisez le suivi des niveaux de stock et l'affectation en fonction des besoins pour répondre aux exigences des régions (EMEA), et la conduite de revues mensuelles de synchronisation de l'offre et de la demande pour le processus S&OP mensuel. Grâce à vos solides compétences en mathématiques et votre sens des affaires, vous savez interpréter les données. Votre maîtrise dans le traitement de data participe à la création de nouveaux processus (tableau de bord, outil de calcul) pour automatiser et fluidifier les méthodes en interne.
Profil recherché
Un diplôme dans un domaine qui met l'accent sur les compétences statistiques et analytiques est requis (BAC+5 école de commerce ou école d'ingénieur). 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans la chaîne d'approvisionnement avec des responsabilités en matière de planification (planificateur, calcul prévisionnel des ventes, S&OP). Vous maîtrisez impérativement l'anglais oral et écrit (langue de travail au quotidien). En ce qui concerne vos compétences, vous avez une appétence pour l'analyse de donnés avec d'excellentes compétences en tableur Excel et autres applications Microsoft (Power Bl). Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir un sens très fin du détail et une compréhension approfondie des outils d'analyse de données. Proactif, vous avez une volonté d'intégrer et d'améliorer les outils et les process.
Devant Python et Java, JavaSript reste le langage de programmation utilisé par le plus grand nombre de développeurs dans le monde, selon...
(ADICOMDAYS) - Les ADICOMDAYS, créés et organisés par le laboratoire Totem Expérience, ont récompensé hier soir huit lauréats lors de la...
Depuis quelques années maintenant, les agences et référenceurs recommandent souvent aux e-commerçants d’ajouter du contenu texte sur...
Jusqu’à une période très récente, en raison notamment de sa situation économique, l’Afrique était encore un territoire pratiquement en...
Inscrivez-vous pour accéder à l'annonce
Supply Chain data analyst (H/F)En cliquant ci-dessus sur « S'inscrire » vous accepter nos conditions générales et notre politique de confidentialité
1er Site de recherche d'emplois dédié aux professionnels du marketing de la communication et du digital, Jobibou.com a pour objectif de vous offrir le meilleur outil de recherche pour vous accompagner, au mieux, dans votre démarche de recherche d'emploi
Inscrivez-vous pour accéder à l'annonce
Supply Chain data analyst (H/F)Merci de bien vouloir remplir le formulaire pour profiter de l’ensemble des fonctionnalités Jobibou !
Déjà inscrit ? Se connecter