Product Data Analyst F - M - X H/F

Contenu de l'offre Product Data Analyst F - M - X H/F chez iAdvize

iAdvize recherche …
iAdvize, c'est l'histoire d'une startup née à Nantes avec une idée : Révolutionner l'expérience client en ligne.

Depuis, nous sommes devenus une plateforme conversationnelle 360° qui permet à plus de 2 000 marques dans le monde d'apporter une expérience humaine combinée à l'intelligence artificielle (IA). Nous mettons les clients en relation avec des experts disponibles 24/7, chaque jour des milliers de conversations sont menées à travers le monde :)

Nous avons déjà permis à de grandes entreprises d'humaniser l'expérience en ligne de leurs internautes en transformant le parcours de conseil traditionnel en une expérience conversationnelle.

\"We Make Brands Conversational\"

Chaque jour, plus de 220 collaborateurs présents à Nantes (notre siège social), Paris (FR), Düsseldorf (DE) et Boston (US) oeuvrent à développer iAdvize sur la scène internationale.

Nous sommes certifiés \"Gartner Cool Vendor\", une entreprise qui génère de la valeur pour des marques telles que Samsung, Disney, Nespresso...

Vous pouvez trouver plus d'informations et des photos de notre HQ sur notre page Welcome to the Jungle : http://****/fr/companies/iadvize

Retrouvez ici une synthèse de nos différentes solutions : https://www.iadvize.com/fr/plateforme

En tant que Product Analyst, vous bénéficiez d'une forte autonomie et de nombreuses opportunités pour impacter le produit iAdvize, à la fois en interne et pour nos clients.

Vous faites partie de l'équipe Data intégrée au pôle Product & Engineering en charge de l'amélioration constante du produit iAdvize dans le but d'apporter la meilleure satisfaction possible à nos utilisateurs finaux (agents et visiteurs)

L'équipe Data est actuellement composée de différents profils : Product Analyst, Data Scientists, Data Engineers et un Head of Data.

Avec une vision à la fois Produit et Data Analytics/Science, vous êtes en charge d'apporter des solutions de monitoring et reporting de l'impact des différentes initiatives, en fournissant et en communiquant des recommandations actionnables et en identifiant des axes d'amélioration pour alimenter la roadmap Produit.

Les missions :
- Conseiller les parties prenantes du développement produit en définissant les mesures clés de succès de nouvelles features et en mesurant l'impact des initiatives du produit
- Créer, surveiller et améliorer les tableaux de bord nécessaires pour mesurer la satisfaction, l'adoption et les performances commerciales de nos produits et fonctionnalités
- Extraire des insights de l'utilisation de nos features produit pour alimenter la stratégie et le développement de la plateforme iAdvize en partenariat avec nos clients
- Contribuer au développement d'une culture data-driven au sein des équipes Produit, notamment via la systématisation d'une approche test and learn
- Travailler main dans la main avec le reste de l'équipe Data pour remonter les besoins et opportunités issus de l'équipe Produit (notamment Data Science) et pour fournir les insights les plus exploitables,
- Etre un élément contributeur de la communauté des analystes (Product Analysts, Data Analysts) via le partage de connaissances, best practice, participation à des sujets data transverses etc.

Notre stack technique

Depuis l'arrivée de Marion en tant que Data Scientist chez iAdvize en 2012, l'équipe a progressivement construit une forte culture data organisée autour d'une stack robuste et moderne :
- Airflow (& Cloud Composer) pour l'ingestion de données issues de notre produit iAdvize (Amazon Athena via Kafka Connect, Elastic Search) ou de solutions applicatives (Salesforce, Lucca, JIRA...),
- Google BigQuery en tant qu'entrepôt de données et outil de génération de nos tables agrégées,
- Tableau pour l'exposition de la donnée et la brique data visualization (tous les employés iAdvize bénéficiant d'une licence Tableau Server),
- Applications Data Science variées (Shiny/R/Python...).

Must have
- Vous bénéficiez d'une solide expérience sur un poste similaire
- Vous disposez d'un très bon niveau en SQL, vous êtes à l'aise dans la manipulation de données dans une logique analytics/insights
- Expérience dans la conception de dashboards via les outils de data visualisation (Tableau idéalement)
- Expérience dans l'utilisation d'outils de web analyse (Mixpanel, Google Analytics...)
- Bonnes connaissances en statistiques, expérience dans la mise en place et la mesure de résultats de tests A/B
- Excellentes capacité de communication, de vulgarisation d'insights complexes
- Haut niveau d'autonomie et de créativité : rigueur dans l'approche méthodologique, pragmatisme sur l'organisation du temps de travail et la priorisation des tâches, savoir proposer des solutions qui sortent du cadre pour délivrer de l'impact
- Une forte sensibilité Produit : compréhension et intérêt des challenges Produit et Business
- Un bon niveau d'anglais et de français (écrit et oral)

Nice to have (Bonus)
- Connaissance d'un autre langage de programmation que SQL (Python par exemple)
- Expérience avec des logiciels Produit (Product Board ou équivalent)