DATA SCIENTIST / SPÉCIALISTE MACHINE LEARNING

Contenu de l'offre DATA SCIENTIST / SPÉCIALISTE MACHINE LEARNING chez IRONOVA

WHAT YOU WILL DO

IRONOVA a pour objectif de révolutionner l’expérience utilisateur en plaçant les émotions au centre des interactions homme-machine. Pour répondre à cet objectif, IRONOVA a développé et breveté le bracelet connecté Ankkoro® qui intègre la technologie Emotion Sense®. Cette technologie est dédiée à la reconnaissance en temps réel des émotions à partir de techniques avancées d'apprentissage automatique appliquées aux signaux biométriques (réponse électrodermale de la peau, signaux photopléthysmographiques et température cutanée) et aux signaux comportementaux (données accélérométriques) enregistrés par Ankkoro®. La technologie Emotion Sense® permet d’apporter des solutions dans différents domaines d’application tels que le divertissement numérique (jeux vidéo) en adaptant le gameplay à l’état émotionnel de l’utilisateur pour rendre l’expérience de jeu unique via une nouvelle dimension interactive, mais également les transports, la domotique et la santé (adaptation des systèmes avancés d’aide à la conduite selon l’état du conducteur, adaptation de l’environnement sonore, visuel et thermique en fonction du niveau de confort, surveillance du bien être et aide au diagnostic médical, etc.). L'ambition d'IRONOVA est de devenir dans les cinq années à venir une marque internationale de premier plan en mettant sur le marché ses compétences en neuroscience et en intelligence artificielle.

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un.e Data Scientist / spécialiste machine Learning.

MISSION
Ce poste s’inscrit dans le cadre de partenariats avec des institutions publiques (Université d’Aix-Marseille, Université McGill de Montréal) et des industriels du divertissement, de la santé, du bien-être et de l’automobile. Le/la candidat(e) réalisera plusieurs taches, en collaboration avec le responsable scientifique et le responsable technique de la société, notamment les suivantes :
Concevoir, implémenter et optimiser des techniques d'apprentissage automatique appliquées aux données mesurées par le bracelet pour la détection des émotions.
Suivre les avancées algorithmiques et technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle, afin d'être en mesure de les mettre au service des besoins de la société.
Assurer un support à l’équipe technique pour le développement des applications, depuis la collecte et la préparation de données jusqu'à l’implémentation des algorithmes dans le bracelet.
Participer aux réflexions de l’équipe scientifique pour le développement des protocoles expérimentaux permettant de mesurer les émotions de manière objective et subjective.
Contribuer au traitement des signaux et à l’extraction des caractéristiques (features) physiologiques.
Rédiger des documents de recherche (articles, white paper et appels à projets).
Participer à des conférences scientifiques, des ateliers et des séminaires de recherche.

WHAT WE ARE LOOKING FOR

De formation Bac + 5 minimum, de profil ingénieur ou universitaire avec une spécialisation dans le domaine du machine learning, des statistiques ou en Intelligence Artificielle, le candidat possède une expérience lui permettant d'entrainer des systèmes de type Machine learning ou de vérifier / valider ces derniers. La candidat doit avoir de la rigueur, de l’organisation, une bonne capacité d’adaptation, de communication orale/écrite et une profonde motivation pour l’innovation. Il/elle doit être capable d’effectuer des projets de recherche et d’en livrer les résultats pratiques à la société. De plus, il/elle doit être capable de concilier les points de vues techniques et les contraintes temporelles/organisationnelles.

Compétences souhaitées :

Expertise en machine learning (apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, Bayésien, deep learning,etc.).
Connaissance d’au moins une librairie de machine learning (ex : Scikit-Learn, Tensorflow, Theano, Torch, CNTK,etc.).
Connaissance de systèmes de bases de données SQL..
Maitrise de l’anglais écrit/parlé avec un bon vocabulaire professionnel et scientifique.

Atouts supplémentaires pour le poste :

Une expérience en traitement et/ou analyse de signaux physiologiques expérimentaux (GSR, ECG, EEG, EMG) serait un avantage précieux.
Connaissance de technologies d'analytique "Big Data" (ex: Hadoop, Spark, NoSQ,etc).
Connaissance d’un langage de programmation matériel (c/c++).

RECRUITMENT PROCESS

1) Prise de contact par mail pour smoussion d'une candidature (CV et lettre de motivation)
2) RDV téléphonique
3) RDV dans nos locaux

ADDITIONAL INFORMATION

Contract type: Full-Time Location: Marseille, France (13006) Education Level: PhD and more Experience Level: > 2 years