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Contenu de l'offre Data Scientist chez Keecker

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Keecker recrute !

À propos Keecker est une startup qui développe le premier robot média au monde, pour simplifier la technologie dans la maison: la technologie bouge avec vous chez vous: un écran dans votre chambre: j'appelle Keecker, des enceintes dans le salon: j'appelle Keecker, surveillez votre chat depuis le bureau: j'appelle Keecker.

Keecker a été créé en 2012 par Pierre Lebeau (ex Google) et a procédé à plusieurs levée de fonds privées.

Après une campagne de crowdfunding et plusieurs CES réussis, Keecker est en pleine production et se prépare au lancement mondial de son robot.
Keecker est le premier robot grand publique disponible au monde, avec des usages clairs, un design élégant et des partenariats prestigieux.

Le challenge est immense: créer une nouvelle catégorie de produit, définir de nouvelles interactions homme-machine, développer une intelligence artificielle concrète et montrer au monde que les objets peuvent devenir autonomes, intelligents et attachants.

Rejoignez notre équipe jeune, dynamique et ultra motivée !

Descriptif du poste Votre mission si vous l’acceptez:
Analyser les données collectées par le robot Proposer des façons de les exploiter pour améliorer l'intelligence du robot et l'expérience utilisateur Implémenter les solutions exploitant ces données et participer à l'intégration Travailler et s'intégrer au sein d’une start-up dynamique et innovante avec une équipe passionnée par son travail
Profil recherché Développeur de formation Bac+5/Ingénieur ou docteur en informatique ou machine learning, vous avez une attirance pour les problématiques d’IA et souhaitez vous investir dans la recherche et le développement de l’intelligence de notre robot.
Vous êtes particulièrement motivé par l’idée de travailler dans une startup afin d’avoir un contact direct avec les autres développeurs travaillant sur les projets connexes au vôtre.

Bac + 5 - ingénieur informatique ou docteur en informatique ou machine learning
Expérience approfondie du machine learning, supervisé par renforcement et non-supervisé
Expériences en apprentissage sur des images ou vidéos
Expériences en apprentissage sur des données qualitatives
Savoir faire preuve de pro-activité et d’esprit d’initiative
Capacité à travailler de façon autonome et efficace

Environnement Technique:

Android/ Google App Engine/C++/Java/ Python/Tensor Flow

Informations complémentaires Type de contrat : CDI Date de début : 30 novembre 2017 Lieu : Paris, France (75010) Niveau d'études : Bac +5 / Master Expérience : &g
t; 2 ans