Data Engineering Manager Python

Contenu de l'offre Data Engineering Manager Python chez KONEKT Recrutement IT

Data Engineering Manager Python

L’entreprise en quelques mots

Proptech SaaS B2B qui accélère la transition énergétique des grands patrimoines immo

À Propos

Proptech SaaS B2B qui accélère la transition énergétique des entreprises

A l’aide de nos plateformes web Big Data et IoT, nous optimisons les performances systèmes et environnementales des parcs immobiliers.

Comment ? En centralisant et analysant toutes les données inhérentes à l’énergie et aux équipements des bâtiments et des collectivités.

Une entreprise rentable et leader de son marché

70 personnes qui évoluent dans une atmosphère familiale

Plus de 500 entreprises comme qui nous font confiance

Notre ambition dans tout ça ?

Pour accélérer notre expansion à l’international et automatiser l’intégration de notre solution, nous prévoyons de recruter 50 personnes pour arriver à 120 personnes d’ici fin 2023.

Descriptif du poste

Les données sont un catalyseur clé pour une entreprise.

En tant que Data Engineering Manager, ton rôle sera d’animer la team Data composée de 3 Data Engineers (qui passera à 6 personnes d’ici 2023) et de développer ce périmètre de bout en bout.

Le périmètre des données énergétiques comprend toutes les données (de la collecte à la diffusion des données aux parties prenantes internes et externes) liées au à la plateforme Technique.

La récupération de toutes les données liées aux consommations et à la vie des bâtiments, notamment les données de facturation issues des fournisseurs d’énergie (électricité, gaz, eau…).

Ils collectent aussi des données depuis les objets connectés présents dans les bâtiments et données tierces (données météorologique, linky, Gazpar …)

Déroulement des entretiens

- Call RH (30mn)

- Test technique en python(2h)

- Rencontre dans les locaux (2h)

-1h d'échange avec le CTO + un data engineer senior

- 1h culture fit (1 membre équipe produit + 1 membre autre équipe)

Profil recherché

Au moins 5 ans d’expérience au sein de projets Data : architecture, traitement ou analyse de données

Minimum un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Scala, R, Python)

Tu as de bonnes compétences dans l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse.

Tu as déjà travaillé sur le déploiement d’un modèle de ML en production

Sensible à la Business Intelligence, le Big Data et l’Internet des objets (IoT)

Une connaissance des outils Data AWS (S3, Lambda, Glue, Athena, SNS / SQS)

Une expérience significative sur un DataWarehouse (Redshift, Snowflake…)

Bon à savoir / les avantages

Identifiant

job-6472

CDI65-90kStartupParis et périphérieTélétravail partiel (1-4 jours/sem)