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Contenu de l'offre Data Analyst H/F chez La Javaness
La Javaness recherche …Description
L'entreprise :
Tu te sens prêt à plonger au coeur de la révolution IA ?!
En 6 ans, La Javaness s'est imposée comme leader français de l'IA pour les entreprises (Btob). Sans tambour ni trompettes (mais avec beaucoup de R&D !), nous avons concentré nos forces à déployer l'Intelligence Artificielle à grande échelle au sein d'organisations publiques et privées en France et en Europe.
Mais pas n'importe comment ! Nous croyons en une IA éthique, responsable, au service des salariés et des citoyens européens. Nous militons pour la souveraineté des données et l'indépendance des entreprises européennes.
Pragmatiques et rationnels, nous déployons quotidiennement nos solutions « prêt-IA-porter » à un niveau industriel. Nous faisons aussi de la haute couture en développant des solutions IA sur-mesure pour répondre aux défis de certains de nos clients. Notre R&D bout sans relâche pour inventer, tester et déployer l'IA de demain.
En d'autres termes, dans la boutique de La Javaness, tu trouveras : Conseil data & IA, accélération par le design, développement front & back de pointe, défis business dans un joyeux mix exigeant d'intelligences. Avec ce super cocktail d'expertises et de créativité, nous intervenons sur tous les secteurs d'activité pour cracker les problèmes de nos clients !
Comment ça marche au quotidien ?
4 labs : Design, IT, Data, Delivery & Business, travaillent ensemble sur tous les projets afin de concevoir et déployer des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins de nos clients.
Fort d'un collectif unique, la Javaness investit sans cesse dans des talents pointus, atypiques et complémentaires qui lui confèrent une force de frappe hors norme.
SI ça te semble une aventure à ta mesure, c'est par ici pour nous rejoindre !
Le poste :
En tant que data analyst au sein de La Javaness, tu seras amené.e à effectuer les missions suivantes pour nos clients :
- Être l'interface métier chez nos clients.
- Requêtage et analyse des données.
- Participer au processus de mise en qualité des entrepôts de données- Alimentation.
- Suivi de mise en place des flux.
- Définition des indicateurs de qualité.
- Exécution des contrôles qualité.
- Création de rapports et tableaux de bord.
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