Data Analyst

Contenu de l'offre Data Analyst chez La Javaness

L’entreprise :
Tu te sens prêt à plonger au cœur de la révolution IA ?!
En 6 ans, La Javaness s’est imposée comme leader français de l’IA pour les entreprises (BtoB). Sans tambour ni trompettes (mais avec beaucoup de R&D !), nous avons concentré nos forces à déployer l’Intelligence Artificielle à grande échelle au sein d’organisations publiques et privées en France et en Europe.
Mais pas n’importe comment ! Nous croyons en une IA éthique, responsable, au service des salariés et des citoyens européens. Nous militons pour la souveraineté des données et l’indépendance des entreprises européennes.
Pragmatiques et rationnels, nous déployons quotidiennement nos solutions « prêt-IA-porter » à un niveau industriel. Nous faisons aussi de la haute couture en développant des solutions IA sur-mesure pour répondre aux défis de certains de nos clients. Notre R&D bout sans relâche pour inventer, tester et déployer l’IA de demain.
En d’autres termes, dans la boutique de La Javaness, tu trouveras : Conseil data & IA, accélération par le design, développement front & back de pointe, défis business dans un joyeux mix exigeant d’intelligences. Avec ce super cocktail d’expertises et de créativité, nous intervenons sur tous les secteurs d’activité pour cracker les problèmes de nos clients !
Comment ça marche au quotidien ?
4 labs : Design, IT, Data, Delivery & Business, travaillent ensemble sur tous les projets afin de concevoir et déployer des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins de nos clients.
Fort d’un collectif unique, la Javaness investit sans cesse dans des talents pointus, atypiques et complémentaires qui lui confèrent une force de frappe hors norme.
Si ça te semble une aventure à ta mesure, c’est par ici pour nous rejoindre !
Le poste :
En tant que data analyst au sein de La Javaness, tu seras amené.e à effectuer les missions suivantes pour nos clients:

Être l’interface métier chez nos clients Requêtage et analyse des données Participer au processus de mise en qualité des entrepôts de données Alimentation Suivi de mise en place des flux Définition des indicateurs de qualité Exécution des contrôles qualité Création de rapports et tableaux de bord

Requirements
Doté.e de 2 à 5 ans d’expérience, tu disposes des compétences suivantes :

Expérience confirmée dans un contexte métier Excellent relationnel et sens de la pédagogie Tu disposes d’une capacité d’analyse et de compréhension fonctionnelle des données pour un ou plusieurs secteurs d’activité (banques, assurances, services publics…). Tu fais preuve de synthèse et de rigueur Tu as d’excellentes capacités de communication, orales et écrites. Tu es curieux, avec une forte envie d’apprendre

Tu possèdes également plusieurs des compétences techniques suivantes :

Bases de Python et ses librairies (pandas, pyspark, matplotlib, plotly, etc.) Requêtage SQL PowerBI, Tableau SAS, Dataiku, Talend, Databricks, Snowflake

Benefits
Ce que nous te proposons en intégrant La Javaness:
Une excellente Mutuelle AXA avec formule famille
Une prime « paniers repas » versée mensuellement à hauteur de 98€ net
Au choix: La prise en charge intégrale de ton pass Navigo, ou une prime mobilité durable de 500€/an versée mensuellement, ou le remboursement intégral de tes trajets si tu as un contrat remote
Une prime de cooptation à hauteur de 3000€
Des cours de sport en visio chaque semaine gratuits pour tous
Du télétravail flexible pour tous, ou un contrat full-remote pour les personnes vivant hors IDF
Du partage de connaissance en interne : chaque vendredi après midi, « une séance de présentation » est organisée par un collaborateur sur un sujet qu’il souhaite partager à tous
Des possibilités de formations et certifications chaque année
Au choix: un ordinateur Mac, Linux, ou Windows selon tes préférences et compétences
️ Des locaux situés dans le centre de Paris (10e), avec une super terrasse pour profiter de l’été
Des apéros, séminaires, déjeuners en commun et autres réjouissances plusieurs fois par an

Type d'emploi : Temps plein