CDI - Manager Data Analysis, Engineering & Science

Contenu de l'offre CDI - Manager Data Analysis, Engineering & Science chez La Relève

L'entreprise
La relève est le spécialiste du recrutement d’étudiants et de jeunes diplômés en France.Notre promesse candidat :En finir avec les stages « cafés / photocopieuse » et permettre aux jeunes diplômés d’intégrer des entreprises innovantes et en croissance.Nos engagements :Compréhension de votre besoin,Sélection des candidatures,Entretiens par un de nos consultants,Prise de référence digitalisée, (LVDF.io - plateforme de références digitalisées)Présentation de l’offre et de l’entreprise au candidat,Validation de sa motivation,Présentation des meilleurs profils.Au delà des compétences, nous attachons une grande importance à la personnalité des profils que nous rencontrons, afin qu’ils soient en parfaite adéquation avec l’esprit de votre entreprise.Performance :650 entreprises, nous ont déjà fait confiance pour leurs recrutements depuis la création en 2014.Nous avons effectué sur la dernière année, plus de 500 recrutements en stage et alternance et déjà plus de 70 recrutements de Business Developer en CDI.Nous recevons en moyenne 1000 CV par semaine.

Description de l'offre

En tant que Manager Data analytics/engineering/science, vous serez donc responsable du développement de la practice et encadrerez des missions comme :

— DATA ANALYTICS —

Analyses de connaissance client (par typologie, cohortes) : segmentation, scoring …
Analyses d’acquisition: campagnes, leviers, coûts, ROI …
Reportings stratégiques : KPI vente, marketing, logistique, service client
Analyses de rétention : LTV, attrition, réachat
Conception, implémentation et automatisation de visualisations / dashboards

— DATA ENGINEERING —

Modélisation de schémas de données (star, snowflake)
Mise en place de routines de nettoyage, vérification de cohérence
Conception et implémentation de systèmes complets d’ingestion / transformation / stockage / visualisation de données sur plateforme cloud (GCP) : data lake, warehouse, pipelines ELT, orchestration
Conception de pipelines distribués de traitement de données (Spark, Beam)
Amélioration continue des systèmes en place
Audit et mise en place / amélioration de process de data gouvernance : IAM, catalogue de données, gestion des PII, conformité RGPD

— DATA SCIENCE —

Conception et déploiement de modèles prédictifs à partir de données de parcours et de séries temporelles métier : taux de conversion, churn, CAC, réachat, LTV
Analyse textuelle (NLP) sur la donnée de contact client : sentiment, catégorisation
D’un point de vue management :

— DÉVELOPPEMENT DE LA PRACTICE —

Contribution active au recrutement des consultants en collaboration étroite avec l’équipe Talent Acquisition : sourcing, entretien recrutement, présentation en rendez-vous client, suivi des missions
Développement commercial : qualification et compréhension des besoins client, gestion du portefeuille client, identification des opportunités “cross-sell” chez nos clients actuels
Suivi régulier des consultants dans leurs missions chez le client (appui d’expertise, évolution de carrière, taux de staffing, besoins de formation)
Création d’un parcours de carrière et accompagnement des consultants dans le développement de leurs compétences
Accompagnement des associés et directeurs conseils en appel d’offres et en avant-vente
Pilotage des projets internes : knowledge base, formation interne, use-cases
Participation à des salons / conférences

— CONSULTING ENGAGEMENT —

Faire le pont entre la compréhension des besoins stratégiques client et traduction en recommandations techniques / plan d’action / proposition commerciale
Diffusion des compétences, définition, cadrage et mise en oeuvre opérationnelle
Formation des équipes client et passation des savoir-faire

Profil recherché
Issu.e d’une formation bac+5 en école d’ingénieur ou école de commerce avec spécialisation Data Analytics / Science, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience dans le domaine et d’une première expérience en conseil et en gestion d’équipe.

Compétences :

Vous avez de solides compétences théoriques en data analyse (manipulation de données, statistiques, visualisation) et en machine learning au moins sur données tabulaires (classification, régression, clustering)
Vous parlez SQL et Python couramment
Vous avez piloté et mis en place techniquement plusieurs projets data
Vous avez une connaissance approfondie de l’état du marché / des méthodologies / des techniques sur ces trois domaines complémentaires
Vous êtes familier.e avec l’offre d’au moins un fournisseur cloud (GCP est un plus) et de la manière dont celle-ci peut répondre aux use-cases marketing

Niveau soft skills, on attendra de vous :

Un esprit analytique, de la rigueur, de la logique et une approche méthodique
Un bon esprit d’initiative, la capacité à travailler de manière autonome et dynamique dans une activité en pleine croissance
Le sens du service, aisance relationnelle
Une excellente communication écrite et orale et la maîtrise professionnelle de l’anglais (indispensable)
De la curiosité intellectuelle, de la volonté et une forte capacité de travail
Une première expérience managériale (de trois personnes ou plus) est appréciée
Surtout, vous avez envie de management et de réelles perspectives d’évolution, et d’une aventure intrapreneuriale dans un environnement stimulant