Nous recrutons un Profil à double compétences : Product Owner et Data Scientist, avec une expérience dans le domaine de l’agriculture, c’est-à-dire ayant une expérience professionnelle dans l’agriculture, ou étant issu d’une famille d’agriculteur.
Vous serez en charge des tâches suivantes :
Conduire des ateliers avec nos clients afin :D’établir le catalogue de données du clientDe lister les processus métier et les flux d’information, et de les modéliser en SwimlanesDe recueillir les besoinsRédiger les comptes-rendus à l’issu des réunions de pilotage ou des ateliers de travailIdentifier les incohérences, les retards, les risques et de mettre en forme un document de reporting communiqué aux dirigeantsPiloter l’avancement des clients dans leur mise en place du catalogue de données, et de l’intégration des données au sein de la plateforme cibleRédiger des préconisations de méthodologie à destination du clientPrendre en compte les questions juridiques et interagir avec le cabinet d’avocats pour répondre aux questions des clients. Rédiger des notes génériques répondant aux questions de différents clients.Interagir avec des profils UX-UI afin de mettre en œuvre des maquettes d’applications répondant aux besoins, présenter les maquettes aux utilisateurs finaux afin de recueillir les avis et mettre à jour les maquettesRédiger les User Stories à destination des développeursValoriser les données hétérogènes (structurées et non structurées) présentes au sein du laboratoire de données.Mettre en forme les résultats pour une visualisation dynamique et interactive de données hétérogènes (DataViz), par exemple grâce à l’outil Superset.Mettre en œuvre une méthodologie menant à un apprentissage des données, dans un objectif de mise en œuvre de modèles de machine learningConduire des ateliers « DataCamp » avec le client, ce sont des ateliers d’exploration des données en vue d’établir des règles de sélection, des règles de calcul, des règles d’affichage. Ces ateliers permettent également de mesurer la qualité des données, permettant ainsi de rédiger des notes de mise en qualité à destination des développeursFormer les équipes de Data scientists du client et les amener à maîtriser les outils et les méthodes que nous mettons en œuvre.
De formation ingénieur Grande Ecole, niveau BAC +5, vous avez impérativement de bonnes compétences en :
MathématiquesSystèmes d’informationsData Science (fouille de données, mises en forme, conception et mise en œuvre de modèles de Machine Learning)Product strategy : Design Thinking, Lean Startup, conduit d’ateliers d’idéation (ou innovation games)Product Ownership : rédaction de User Stories, méthodes de priorisation des besoins, méthodes de management ScrumVous présentez de fortes capacités au dialogue et à l’établissement de liens avec les autres profils au sein de Landfiles et chez nos clients. Vous savez briser la glace et établir rapidement une relation de confiance.
Vous avez une capacité à animer des ateliers de type « Data Camp » avec nos clients, de manière à explorer collectivement les données, vérifier les hypothèses prises et construire en séance des règles de sélection ou de manipulation des données. Vous êtes en mesure très rapidement d’organiser des formations chez nos clients pour une population de Data Scientists ou de métiers.
Vous êtes passionné(e) par les sciences, les nouvelles technologies et l’Innovation. Vous parlez couramment français, votre anglais est professionnel (écrit et oral), et vous maîtrisez idéalement une troisième langue. Votre expression écrite est parfaite et vous avez une capacité à rédiger très rapidement des comptes-rendus ou des synthèses esthétiques (sous Powerpoint par exemple). Vous présentez des qualités telles que la curiosité, l’ambition, la rigueur, le goût pour le travail en équipe, l’humour.
Une expérience dans l'agriculture est un plus à votre candidature, mais n’est pas obligatoire. Vous présentez un réel intérêt pour le domaine de l’agriculture sur lequel vous souhaitez vous spécialiser.
Type d'emploi : CDI
Salaire : 45 000,00€ à 49 000,00€ /an
Localisation du poste :
Paris (75)Formation(s) exigée(s) :
MasterLangue exigée :
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