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Contenu de l'offre Data & Bi Team Manager H/F chez Lelynx.fr
Lelynx.fr recherche …
À propos
Pour remplir notre mission, nous recrutons les meilleurs talents, tous passionnés par leur métier !
En nous rejoignant, tu intégreras une société dynamique élue Best Place to Work© 2022 & Best Workplace For Women 2021 - et auras le plaisir de travailler dans une ambiance conviviale et professionnalisante. L'innovation et l'apprentissage sont au coeur de nos modes de fonctionnement : nous travaillons avec bienveillance, célébrons nos réussites et laissons place au droit à l'erreur !
Rejoindre LeLynx.fr c'est aussi faire partie du groupe RVU, acteur mondial de la comparaison qui accompagne les consommateurs en les aidant à choisir assurances, services à domicile et autres produits financiers.
Descriptif du poste
Lelynx.fr est à la recherche de son futur DATA & BI TEAM MANAGER H/F/X).
Nous recherchons notre responsable du département Data et BI pour encadrer notre équipe data en France. Celle-ci est en relation permanente avec les autres équipes tech et business en France mais également avec les autres membres du groupe à l'international.
L'équipe data est garante de la mise à disposition et de l'utilisation de la data au sein de notre entreprise au niveau de la création des Dashboards, de la structuration des KPIs, des analyses statistiques ou encore lors de se sa participation aux projets.
Les missions principales :
Gérer une équipe composée de Data Scientist & Data Analyst : coaching, formation, accompagnement métier, définition des objectifs, etc.
Être ambassadeur.rice d'une approche data-driven en animant des formation de self BI et en épaulant les collaborateurs. rices de tous les départements
Animer les réunions avec les métiers et prioriser les demandes
Assurer le suivi opérationnel de l'équipe tant au niveau des tâches quotidiennes qu'au niveau des projets.
Designer et établir les nouveaux rapports ou analyses nécessaires pour nos partenaires internes et externes (partenaires assureurs ou fournisseurs d'énergie)
Être responsable de la réconciliation et la qualité des données qu'elle provienne de nous sources internes (site web) ou externes (Google Analytics, autres).
Assurer la gouvernance des données, notamment au niveau des définitions des KPIs
Être garant de la maintenance, de l'évolution et de la pertinence des rapports ou modèles statistiques utilisés.
Participer à la mise en place de systèmes de recommandations pour nos utilisateurs. (Travail entre les directions produits et data scientistes)
Automatisation de l'intégration des sources de données externes.
Identifier les opportunités d'évolution du stack data et des outils et les mettre en place (technologies cloud/ data science).
Suivre et coordonner les évolutions des structures de données (bases MS SQL, datawarehouse) ainsi que l'évolution de certains ETL en France et/ou avec notre équipe base de données en Inde.
Profil recherché
Niveau d'étude Bac +4/5 en statistiques ou mathématiques appliquées (école d'ingénieur ou université) avec une expérience de minimum 6 ans dans un poste similaire avec une expérience réussie en management d'une équipe.
Rigueur, proactivité et pédagogie pour représenter la data comme un pilier de notre entreprise.
Passionné.e par la Data, effectuant la veille technologique dans le but d'implémenter les outils pertinents dans des applications stratégiques et opérationnelles.
Qualités relationnelles, un grand sens de l'écoute.
Capacité d'adaptation et esprit d'équipe.
Une connaissance avancée et complète de Tableau Serveur, Desktop et Prep ainsi qu'une réelle expertise de MS SQL sont impératives.
Bonne connaissance et expérience en R, python et tout outil de data science.
Une connaissance des services data disponibles dans Azure (cosmos dB, data factory, ect) est un plus.
Envie d'apprendre et de se challenger afin de rester pertinent sur les technologies.
Anglais niveau avancé requis pour le poste.
Informations complémentaires
- Type de contrat :CDI.
- Date de début :29 novembre 2021.
- Lieu :Paris, France (75019).
- Niveau d'études :Bac +5 / Master.
- Expérience :> 5 ans.
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