Contenu de l'offre Payment Data Analyst chez Meetic
Payment Data Analyst
PARIS, FRANCE /
MEETIC – TECH /
REGULAR
APPLY FOR THIS JOB
Meetic Group est le leader européen des services de rencontres et présent dans 16 pays. Entreprise incontournable de la French Tech, à taille humaine, tout en ayant l’appui et la solidité d’un groupe international, nous avons des ambitions et la capacité de les réaliser !
Ces dernières années Meetic a mis au centre de ses préoccupations l'Humain et l’Environnement grâce à des actions concrètes telles qu’une démarche green IT (Réduction des serveurs, Eco-conception web, zéro plastique...), une aide à l’équipement au télétravail, 1 mois de congés Second Parent, etc…
Jetez un oeil à notre page : https://www.meetic-group.com/hr/
Au sein de la DSI, le service Opérations Métiers/Paiements est une équipe Component Agile qui a pour rôle de concevoir, développer et opérer la plate-forme de Facturation et Paiements utilisée pour gérer les souscriptions payantes des clients inscrits sur les sites web et applications natives de Meetic Europe.
Il dispose de son propre pôle de Data Analysts qui travaille en étroite collaboration avec les services Analytics, BI, Marketing et Finance ainsi que des providers externes, dans un environnement international.
Le service Paiement recherche un «
Payment Data Analyst » prêt à relever les challenges suivants :
Effectuer des analyses de données, incluant les comportements clients, et proposer en conséquence des optimisations Business ; communiquer en anglais vers la Direction vos propositions Proposer, mettre en place et optimiser les politiques de Risk Management et de lutte contre la fraude
Définir des KPIs de suivi de l’activité et les monitorer Créer ou améliorer des outils d’alerting et reporting dans les technologies retenues Etre un des référents du socle de data Facturation/Paiement : participer aux projets impactant la data, auditer les bases de données et contrôler leur intégrité Participer à la gestion d’anomalies et d’incidents (qualification, proposition et suivi des plans d’action, communication)
Nouveaux outils, méthodologies…
Diplômé d’un Bac+5 (Master et/ou école d’ingénieur), vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience en Analyse de données / Dataviz / BI Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL et avez déjà travaillé avec un ou plusieurs outils de dataviz (Qlikview, PowerBI, etc.) Idéalement, vous avez des connaissances en langage de développement Scala, avez déjà utilisé la librairie Spark et le logiciel de gestion de versions GIT. Doté d’un esprit analytique, vous savez faire preuve de rigueur et de curiosité Bon communicant, vous êtes capable de travailler en équipe ou de façon autonome L’anglais écrit et oral est indispensable
Ce que nous offrons @Meetic
Environnement de travail agile, collaboratif, stimulant, dynamique et adapté au travail à distance
Culture Tech : craft, autonomie, partage
Apprendre au travers d’e-learning, de conférences, de Meetup et BBL
Hackathon interne plusieurs fois par an
Des moments de partage nombreux et de qualité
Un cadre de travail d’exception au coeur de Paris (Paris IXème, locaux spacieux, modernes, rooftop, proche de tous les transports et commodités)
Un environnement international et multiculturel où les échanges entre entités sont fréquents
La possibilité d’utiliser nos produits gratuitement grâce aux “Pass Ambassadeur”
Bénéficier d’un package compétitif cohérent avec le marché
Recrutement :
Un premier échange au téléphone avec Maxime, Talent acquisition Manager (30-45 min)
Une rencontre avec Aude, Engineering Director Payment et Marie, Senior Data Analyst (60 min)
Un entretien avec Belinda, People Manager (60 min)
A votre arrivée, l'équipe People et votre nouvelle équipe se chargeront d'organiser vos premiers jours
Toutes les rencontres et entretiens peuvent se faire à distance.
Infos pratiques :
Début de contrat : Dès que vous êtes prêt !
Lieu : 53 Rue de Châteaudun, Paris 75009
Télétravail régulier possible (3 jours par semaine)
Contrat : CDI / Full Time
Meetic est un employeur qui respecte l'égalité des chances et la diversité