La société ?
Cette startup, créée en 2015 regroupe aujourd’hui près de 700 collaborateurs en Europe (France, Allemagne, Espagne, UK, Italie).
En tant que leader de leur marché, ils souhaitent digitaliser les fonctions RH via une solution SaaS SIRH. Cette solution permet d’accompagner leurs clients sur la transformation numérique en gérant tous les aspects administratifs (Gestion de la paie, des congés…).
L’objectif est de digitaliser les tâches fastidieuses grâce à la création du SaaS utilisé par les RH s’occupant de cette partie.
Aujourd'hui, cette start-up compte plus de 4000 entreprises partenaires et continue de se développer en tant que future licorne via une nouvelle levée de fond de 95M d'
Les missions ?
Au sein d'une équipe de 3 personnes, en lien direct avec le CPO, tes missions seront :
- Collaborer de façon transverse avec les différentes équipes (Sales, Opérations, Marketing, Finance, etc.) dans la définition de leurs besoins,
- Accompagner la prise de décisions des pôles métiers via des KPIs/analyses de performances pertinente en fonction de leur besoin,
- Mise en place de dashboards et de KPIs à destination des métiers pour faciliter leur prise de décision,
- Faire des analyses poussées pour améliorer la compréhension du produit et des utilisateurs, ainsi que les opportunités de croissance,
- Réaliser des analyses exploratoires et ad-hoc afin d'être force de proposition pour améliorer le produit de l'entreprise,
Ton profil ?
- Diplômé(e) Bac+5, tu justifies d'une expérience de 3 ans minimum en Data analyse ou Data engineering ou BI engineering
- Doté(e) d'une forte capacité analytique, tu es aussi capable d'exprimer clairement tes recommandations à l'oral
- Tu maîtrises SQL, Python et un outil de data visualisation (Tableau, Power BI, ...)
- Tu parles couramment Anglais
- Fiabilité, proactivité et autonomie sont des compétences clés à ce poste
Les++ ?
- Une équipe internationale et dynamique avec la possibilité de visiter leurs différents bureaux (Paris, Berlin, Barcelone, Londres)
- 4 semaines de congé paternité (entièrement couverts) et 20 semaines de congé maternité (entièrement couverts)
-Une salle de sport à l'intérieur du bureau et un abonnement Gymlib à un tarif préférentiel
- Rooftop au coeur de Paris (17ème), tournois de babyfoot, BBQ..
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Senior Data Analyst - CDI - Paris - (H/F)En cliquant ci-dessus sur « S'inscrire » vous accepter nos conditions générales et notre politique de confidentialité
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