Stage Data Analyst Programmatique

Contenu de l'offre Stage Data Analyst Programmatique chez Numberly

Job Description

En tant que data analyst, vous aurez la responsabilité d’exploiter la donnée des campagnes programmatiques pour en extraire des insights marketing. Votre terrain de jeu quotidien ira de la traduction d'un besoin client en analyse des données jusqu'à la conclusion qui éclairera la prise de décision sur des enjeux business. A la croisée du quantitatif et du marketing, vous aurez un rôle central dans la communication entre les différents métiers du programmatique (media traders, data scientists, chefs de projets, developers, data engineers..).

Vous participerez quotidiennement à l’optimisation des performances des campagnes programmatiques en binôme avec les media traders :

Suivi et analyse des campagnes programmatiques (bannières, vidéo, social ads…), grâce à un panel d’outils, incluant des dashboards dédiés

Réalisation d’études quantitatives liées au programmatique pour analyser les performances selon différents indicateurs, identifier des leviers d’amélioration, et des conclusions métier

Vous serez proactif dans la proposition d’études, et prendrez des décisions stratégiques pour atteindre les objectifs du client (volume de conversions, coût d’acquisition etc).

Votre rôle autour de la donnée, est ainsi :

Interne sur l’optimisation des campagnes

Externe sur les communications aux clients, dans leur compréhension des chiffres, via la data visualisation notamment

Transverse sur :

l’identification de besoins récurrents et du design de nouveaux templates d’études associés. L’identification et l’utilisation des différentes sources de données sont les clés de cette mission.

La veille, sur les outils et l’écosystème, en participant à des meet-up et conférences notamment

Qualifications

Master (ou équivalent) avec spécialisation ou expérience en analyse de données, statistiques, ou big data

Fortes capacités analytiques, goût pour les chiffres et la donnée

Intérêt pour le marketing digital et relationnel, volonté de tirer des conclusions métier et des insights marketing

Intérêt essentiel pour un écosystème complexe et dynamique

Curiosité, rigueur, et convictions sont de mise.

Capacité à travailler en équipe avec des personnes aux profils très différents

Compétence / appétence pour la data visualisation

Anglais écrit et oral

Une connaissance de l’écosystème du programmatique et/ou une première expérience de data analyst seraient un plus

Outils

Connaissances, ou volonté d’apprentissage de langages de programmation (Python, R, Matlab…)

Connaissances en requêtage de base de données (SQL, ...)

Maîtrise d’outils tableurs (Google Spreadsheet ou Excel)

Toute maîtrise de langage (Python, SQL..) ou d’outils (data viz, dashboard, analytics) seraient un plus

Additional Information

Même à 500, on prend le temps de partager !

Lors des fameux “Happy Meetings” parisiens suivis en visio par toutes les équipes dans le monde pour partager l’actualité du groupe

En se glissant - temporairement - dans la peau de ses collègues avec les "Vis ma vie"

Et bien sûr, lors des apéros, des cours de yoga, des meetups techniques, des barbecues, de la MMCup (un long week-end d’activités au soleil)... et bien plus encore !