Data Scientist Junior (H/F)

Contenu de l'offre Data Scientist Junior (H/F) chez Openfield

Rattaché(e) au Pôle Marketing, Produits & Conseil, le Data Scientist Junior va prendre en charge des projets d’études pour nos clients sous la direction de notre Data Scientist Senior.

Missions Définition du projet
Participer au cadrage des besoins en collecte et traitement de Big Data, à la définition des uses cases Rédiger les briefs d’étude, proposer une méthode statistique ou mathématique et toutes spécifications fonctionnelles et techniques afférentes pour conduire les travaux Participer à l’estimation de la charge de travail et définition du planning associé Production d’analyses et d’études exploratoires
Prise en main des données collectées pour nos clients : structurées, non structurées, 1st, 2d ou 3d party, open data Identification des besoins de traitements préalable avant toute manipulation Proposer des pistes d’enrichissement et d’amélioration de la qualité des données Modélisation statistique et mathématique selon les cas d’usage et niveau d’expertise Réalisation de statistiques descriptives (classification, segmentation, construction d’indicateurs sur les différentes variables en base) ou inductives (régression, ..), d’algorithme ou de score de prédiction Suivi de l’implémentation dans la DMP des nouveaux indicateurs et de leur mise à disposition dans les solutions CRM Analyse de performance de dispositifs CRM : groupes témoins / témoins permanents, AB testing, mesure d’incrémental et de ROI, matrice de passages de passage, …. Préparer les supports de restitution des études en veillant à leur compréhension et appropriation par les équipes Client Rendre compte de l’état d’avancement du projet, de la qualité de ses livrables, des risques associés et solutions de contournement Business Intelligence : Contribuer à la conception de reporting, dashboards ou de solution de Data Visualization

Participation aux tests de nouvelles technologies et solutions, contribution active aux différents Hackathons conduits avec nos partenaires technologiques

Compétences requises Formation école d’ingénieurs (ENSAI, ENSAE, ISUP, etc.) ou équivalent (Master en statistiques et informatique décisionnelle, économétrie, etc.) Minimum 2 ans d’expérience Maîtrise des outils d’exploitation et d’exploration des données (SAS,…), des bases de données relationnelles et multidimensionnelles Ouverture aux technologies Big Data, des premiers usages seront un atout indéniable (programmation, Data Visualization…) Bonne compréhension des données marketing et commerciales, des besoins d’analyse métier associée Une connaissance des solutions de reporting analytique et dashboard dynamique est un plus Capacité à expliquer, vulgariser et à « faire parler les données» Pro-actif/active, autonome et volontaire Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (techniques et métier)