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Contenu de l'offre Data Scientist Senior (H/F) chez Openfield
Rattaché au Pôle Marketing, Produits & Conseil, le Data Scientist va prendre en charge à la fois des projets de R&D, le développement d’algorithmes produit et la production d’études pour nos Clients.
Missions
Définition du projet
Participer au cadrage des besoins en collecte et traitement de Bigdata, à la définition des uses cases,
Rédiger les briefs d’étude, proposer une méthode statistique ou mathématique et toutes spécifications fonctionnelles et techniques afférentes pour conduire les travaux.
Production d’analyses et d’études exploratoires
Prise en main des données collectées pour nos Clients: structurées, non structurées, 1st, 2d ou 3d party, open data,
Identification des besoins de traitements préalable avant toute manipulation. Coordination des traitements voire prise en charge avec les Analystes de données de la société,
Proposition de pistes d’enrichissement et d’amélioration de la qualité des données,
Modélisation statistique et mathématique selon les cas d’usage et niveau d’expertise,
Réalisation de statistiques descriptives (classification, segmentation, construction d’indicateurs sur les différentes variables en base) ou inductives (régression, ..), d’algorithme ou de score de prédiction,
Suivi de l’implémentation dans la DMP des nouveaux indicateurs et de leur mise à disposition dans les solutions CRM,
Analyse de performance de dispositifs CRM: groupes témoins / témoins permanents, AB testing, mesure d’incrémental et de ROI, matrice de passages de passage, ….
Préparer les supports de restitution des études en veillant à leur compréhension et appropriation par les équipes Client
Rendre compte de l’état d’avancement du projet, de la qualité de ses livrables, des risques associés et solutions de contournement.
Business Intelligence
Contribuer à la conception de reporting, dashboards ou de solution de Datavizualisation.
Participation aux appels d’offre
Le Data Scientist sera amené à participer aux réponses aux appels d’offre et participera aux phases de chiffrage du projet, ainsi qu’à la définition des cas d’usage et solutions.
Compétences requises
Formation école d’ingénieurs (ENSAI, ENSAE, ISUP, …) ou équivalent (Master en statistiques et informatique décisionnelle, économétrie …),
5/7 ans d’expérience professionnelle,
Maitrise des outils d’exploitation et d’exploration des données (SAS,…), des bases de données relationnelles et multidimensionnelles,
Ouverture aux technologies Big Data, des premiers usages seront un atout indéniable (programmation, datavizualisation …),
Bonne compréhension des données marketing et commerciales, des besoins d’analyse métier associée,
Une connaissance des solutions de reporting analytique et dashboard dynamique est un plus,
Capacité à expliquer, vulgariser et à « faire parler les données»,
Pro-actif, autonome et volontaire,
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (techniques et métier),
Aptitude à évoluer dans une organisation en cours de structuration. Souplesse et adaptabilité.