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Contenu de l'offre Data Analyst Transverse H/F chez Otteo
Otteo recherche …
OTTEO ?
C'est une société de conseil et un cabinet de recrutement. Eh oui, « une de plus », mais attendez, on vous en dit davantage !
Si on devait se définir en quelques phrases, on dirait qu'OTTEO c'est :
- « Une PME d'une centaine de collaborateurs. » On se considère donc à taille humaine ! « A taille humaine » pour nous, ça signifie que nous nous organisons pour maintenir la fréquence de nos relations et l'ambiance sympa même si nous nous développons rapidement !
- « Un management de proximité. » Et non, ça ne veut pas dire que votre manager sera toujours à côté de vous, mais plutôt qu'il sera disponible et à l'écoute quand vous en aurez besoin !
- « La prise en compte de vos souhaits. » On ne vous trouvera peut-être pas un tapis volant, mais tout ce qui concernera votre carrière ne sera pas limité à 3 voeux !
- « Une diversité sectorielle. » Industrie de process, énergie, transport, grande distribution, défense, santé-pharma... Bref, vous l'avez compris, vous travaillerez dans les secteurs qui vous plairont !
Allez, on ne va pas faire de cette présentation un roman, entrons dans le vif du sujet !
Pssst... Envie d'en savoir plus sur nous ? Tout est là : https://otteo.fr/ !
ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ?
Mais d'abord, c'est quoi un consultant ? Evidemment, c'est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c'est aussi être un ambassadeur, qui participera à l'évolution et à la croissance de la société !
Votre 1er projet :
Vous accompagnerez notre client, grand groupe dans le secteur du digital, situé en Ile de France.
- Vos missions :
- Créer et maintenir des rapports SPOTFIRE ;
- Améliorer les temps de chargement des rapports ;
- Appréhender le besoin des utilisateurs ;
- Intégrer les data et les optimiser ;
- Dénormaliser les tables au bon niveau d'agrégation ;
- Elaborer les solutions d'Anonymisation et de cryptage des datas pour répondre à des besoins de GDPR (General Data Protection Régulation) ;
- Modéliser les données à exploiter ;
- Réaliser les tests techniques et fonctionnels ;
- Composer le support utilisateurs via l'analyse des incidents ;
- Garantir la formation d'utilisateurs ou de Key User ;
- Conduire des volumétries importantes de données : mettre en place les méthodes de chargement adéquates en fonction des besoins utilisateurs et des volumétries de données ;
- Générer des documents nécessaires pour l'ingestion des datas (CLA / DEX) et la documentation en général (les rapports et les fonctionnalités mises en place) ;
- Rassembler et formaliser des problématiques métiers d'un produit/d'une application.
Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n'est pas fini !