Data Analyst / Data Scientist (H/F) - Stage / Apprentissage - Paris

Contenu de l'offre Data Analyst / Data Scientist (H/F) - Stage / Apprentissage - Paris chez papernest

Nous, c’est papernest.
Nous avons un rêve, celui d’un monde sans paperasse. Un monde où les phobiques administratifs comme nous vivent enfin protégés de l’angoisse du formulaire et des majorations pour retard de paiement.
Par contre, on ne va pas te mentir, il y a du boulot. C’est pourquoi nous cherchons des personnes investies, créatives et hyper enthousiastes comme toi pour nous accompagner dans l’aventure.
Car depuis 2015, nous n’avons pas chômé. Avec 3.5 millions de déménagements par an en France, et 76% des Français qui se disent stressés par l’événement, nous avons décidé d’attaquer le sujet en commençant par cette opportunité-là. Résultat : nous avons créé la seule plateforme qui permette de transférer tous ses contrats lors d’un déménagement, 100% gratuitement, 100% en ligne. A l’heure où nous soufflons notre 5ème bougie, nous sommes plus de 550 collaborateurs, avons accompagné plus de 600 000 utilisateurs, et avons ouvert un bureau à Barcelone. Après la conquête de la France, c’est l’Espagne que nous avons séduit en 2018, suivie par l’Italie en 2019 et le Royaume-Uni en 2020. Notre objectif ? Être présent partout dans le monde !

Comme tu peux le voir, nous voyons les choses en grand : une équipe bouillonnante d’idées aux quatre coins du globe, un avenir où notre entière vie administrative est mise à portée de clic.

Missions:
Pour relever ces défis, nous recrutons un(e) stagiaire Data Analyst / Data Scientist pour une période de 5 mois minimum.
Au sein de l’équipe Data tu travailleras sous la responsabilité de notre Head of Data. A l’interface des équipes engineering et business, tu gèreras l’intégralité du cycle de vie de la donnée : ingestion, préparation, modélisation, visualisation et analyse des résultats. Parmi les missions qui sont confiées à l’équipe Data, on peut mentionner les calculs des métriques financières, les modèles de prévision, les analyses de parcours clients, la segmentation de prospects, la performance du produit, etc.
Tes tableaux de bord et analyses débloqueront nos situations les plus complexes et feront de toi le partenaire privilégié des équipes business et product.

Requirements:
Profil recherché
Qualifications minimales
Issu(e) d’une grande école d’ingénieur ou de commerce (X, Mines, Ponts, Groupe des Ecoles Centrale, HEC, ESSEC, ESCP, etc.) Passionné(e) de data et de digital Hyper rigoureux(se), débrouillard(e) et indépendant(e) A l'aise avec le SQL, le traitement et la visualisation de données (Tableau, Data Studio, etc.) Anglais courant Les plus
Double parcours ingénieur-commerce Expérience significative en Business Intelligence ou Business Analytics Compétences en data science (environnement Python) Connaissance d’un ou plusieurs outils de développement logiciel : JIRA, Git, Visual Studio, Docker, etc. Exposition à un ou plusieurs des outils Marketing suivants : Google AdWords, Google Analytics, CRM (Salesforce, Hubspot...), Segment, Fullstory, Intercom, etc. Benefits:
Pourquoi papernest ?
Pour rejoindre une scale-up ultra-rapide, membre de la FrenchTech 120 Travailler au contact d’équipes avec des parcours académiques et professionnels de haut niveau Évoluer dans une équipe Data solidaire et chevronnée, capable d’adresser des problématiques complexes à la fois business et techniques Pour avoir de l’autonomie, de l’impact et relever de vrais challenges Occuper un poste à responsabilités qui est clé pour le développement de l’entreprise Si ce challenge est le tien, nous avons hâte de te rencontrer !

Ton manager sera Axel, Head of Data. Féru de réalisation vidéo, d’écriture et d’intelligence artificielle quantique, Axel a alterné les missions techniques et business, en cabinet de conseil et dans une start-up de la Deep Tech. A la tête d’une vaillante équipe de 5 papermates, il se bat pour que la business intelligence et le machine learning se démocratisent, et que les projets analytiques passent à l’échelle.

Processus de Recrutement:
Un call avec l’équipe RH Un entretien physique ou visio avec ton manager (intégrant un business case data, sans programmation) Un test technique (intégrant du SQL) à faire chez soi en un temps éventuellement limité Un call avec notre CMO