Data Product Manager (H/F) - CDI - Paris

Contenu de l'offre Data Product Manager (H/F) - CDI - Paris chez Papernest

Data Product Manager (H/F) - CDI - Paris

Travailler chez papernest : définition.

Certains évoqueront les challenges ambitieux, d’autres, l’inégalable esprit d’équipe ou encore l’ambiance de travail survoltée, voire les trois en même temps. Une chose est sûre : chez nous, on ne s’ennuie pas. Ce qui nous anime : imaginer nos prochains défis, surmonter les obstacles un à un et dépasser nos objectifs. Comment ? En faisant le choix du succès à long terme, plutôt que celui de la facilité à court terme; en valorisant l’effort de chacun·e et en offrant la possibilité à nos collaborateur·trice·s de se perfectionner et de se développer.

Tu l’auras compris, ici, ça va vite, très vite. Nous recherchons des talents qui participeront à notre croissance aujourd'hui et surtout, qui sont prêts à réaliser les exploits de demain.

Mais papernest, qu’est-ce que c’est au juste ?

C’est LA solution qui révolutionne la gestion des contrats et abonnements. Pour déménager tous tes contrats avec toi, faire des économies sur les factures liées à ton logement et optimiser tes abonnements quotidiens. Tout cela en quelques minutes, en ligne ou au téléphone, gratuitement.

Huit ans après nos débuts en 2015 à Paris, plus d’1,5 millions d’utilisateurs conquis en France, en Espagne et en Italie, une croissance de 2 à 900 collaborateur·trice·s, l’ouverture de 3 nouveaux bureaux à Reims, Barcelone et Varsovie, nous continuons notre hyper croissance avec l’arrivée de projets passionnants et encore plus audacieux.

Et comme avec nous “jamais 3 sans 4”, nous sommes fier·e·s, pour la quatrième année consécutive, de faire partie de la FrenchTech 120.

Alors, prêt·e à rejoindre l’aventure ?

️Tes futures missions :

Au sein de l’équipe Data, tu travailleras sous la responsabilité de notre Head of Data.

Interlocuteur(trice) privilégié(e) des équipes Data et business auprès des Data engineers et produit, tu assureras le bon déroulé des projets data dans leur globalité : tu seras impliqué(e) dans la définition de chaque étape de la vie des projets, de l’ingestion et le pré-traitement de données, du développement des API, de l’automatisation des workflows, du maintien des infrastructures analytiques, et du développement des infrastructures ML et AI. Tu aideras aussi directement les data analystes et analytics engineers, et sera l’interlocuteur privilégié des équipes business pour tous les projets data. 

Tes missions principales : 

Product Management

Collecter et challenger les besoins en dialoguant avec les équipes métiers, comme la Finance, le Marketing ou les Opérations
Tirer profit des expertises et complémentarités entre les différents pôles Data 
Elaborer la roadmap des data engineers
Encadrer l'expression du besoin, priorisation des tâches et support dans l'analyse des causes

Data Reliability

Définir les standards d’échanges de données avec les fournisseurs
Valider la qualité de certains codes/scripts
Surveiller la bonne exécution de la pipeline de donnée
Définir les priorités et des méthodes pour optimiser la vitesse et les coûts de la pipeline
Réduire la latence entre la création de data et leur disponibilité sur les dashboards

Data tools

Créer des frameworks et des produits autour de la data (OCR, résolution d'identité)
Faire de la veille technologique pour identifier les meilleures solutions:
Outils low-code du marché pour l’ingestion de donnée
Outils de low code Front pour BigQuery
Outil de visualisation
AI, Etc.


Conseiller les data analystes sur les outils low codes et no code à utiliser pour la création d’outils innovants
Mise en place de certains de ces projets low code

Analyse pour prises de décisions du Top Management

Participer à la rédaction des livrables d’analyses business : pilotage des coûts et des revenus, parts de marché des différents leviers d’acquisition,...
Organiser la gestion de projets entre les différentes équipes pour les projets les plus complexes

Profil recherché :

2 ans+ d’expérience sur un poste de data product manager ou de data engineer, impliquant de nombreuses parties prenantes techniques et métiers
Très bon sens business avec d'excellentes compétences en communication, à la fois écrite et orale
Excellente capacité de compréhension des systèmes complexes, à identifier les flux de données, et capacité à traduire des problèmes complexes en solutions simples et élégante
Compétences solides en gestion de projet
Anglais courant
Aisance en SQL. Connaissance de python, avoir travaillé dans un environnement avec dbt est un plus

Ta vision transversale, ton équilibre technique et business, ainsi que ta capacité à mobiliser les bonnes ressources en interne feront de toi le partenaire privilégié des équipes business, engineering et product.

Ce que nous t’offrons :

En rejoignant papernest tu bénéficieras d’un package composé de:

Stock options (BSPCE)
Bonus sur OKR
Mutuelle Alan, pour une gestion des frais de santé ultra simple et sans paperasse
Tickets Restaurants Swile

… et tu évolueras dans un environnement de travail :

Flexible grâce à une politique remote friendly (2 jours de télétravail possibles par semaine)

Inclusif, tout le monde à sa place chez papernest, et avec plus de 46 nationalités différentes, chez nous il n’est pas rare de commencer sa phrase en français and finish it in English o en español ¡

Favorisant la cohésion d’équipe avec des événements et des team buildings réguliers

Excitant et challengeant où tu trouveras les ressources nécessaires pour développer ta carrière grâce notamment à notre politique de mobilité interne

Gourmand : petit déjeuner offert tous les mardis ainsi qu’un réfrigérateur Ideel Garden connecté pour des déjeuners sains et équilibrés !

Processus de recrutement :

Un premier call avec l'équipe TA
Un entretien avec Michel, Head of Data
Un entretien Alexandre, Head of Data Engineering
Un test SQL
Une rencontre la team data engineers

Si ce challenge est le tien, n’hésite pas une seconde ! Nous avons hâte de te rencontrer et cela peu importe ton âge, ton sexe, tes origines, ta religion, ton orientation sexuelle, ou ton handicap. Nos processus de sélection ainsi que notre environnement de travail sont adaptés à tous.