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Contenu de l'offre Digital Data Analyst H/F chez Siderlog
Siderlog recherche …
Créé en 2003, le cabinet Siderlog Conseil construit son succès sur son souci permanent d'apport de valeurs à ses clients. Principalement orientés sur le développement de la performance des organisations, l'appui à la transformation des métiers et la valorisation des données, ses services ciblent autant les directions SI que les directions métiers.
Depuis 2003, nos valeurs s'articulent autour de l'excellence, l'exigence, la confiance et l'esprit d'équipe.
A Paris, Lyon, Nantes et Niort, de grands noms de l'Assurance, de la Banque, des Mutuelles et de l'Energie s'attachent nos services et apprécient tous les avantages de notre approche du conseil, notre flexibilité et notre sens du service. SIDERLOG CONSEIL accompagne ses clients dans la déclinaison opérationnelle de leur stratégie.
Nous intervenons et sommes des acteurs reconnus dans 3 domaines :
* Conseil en organisation et en conduite du changement,
* MOA SI et Management de projet,
* Data et Digital.
Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise dont l'humain est au coeur de notre développement, un cabinet où l'autonomie, la confiance et le partage sont des principes forts.
Entre 2003 et 2020 SIDERLOG est passée d'une d'idée, d'une ambition, à un cabinet de plus de 200 consultants.
Pour renforcer son équipe Niortaise, Siderlog recherche un(e) Digital Data Analyst afin d'évoluer dans un environnement Safe et mettre à disposition des nouvelles données.
Vous devrez :
Mettre des outils de collecte de données en place pour réunir des informations sur les utilisateurs et leur parcours.
Analyser les données collectées et en déduire des tendances.
Faire un diagnostic et proposer des recommandations pour améliorer l'expérience utilisateur (UX) et la stratégie digitale de l'entreprise.
Collaborer avec l'équipe et les parties prenantes (UX Designers) et mener les études pour nourrir les réflexions.
Rédiger les User Story statistiques et construire le dashboard.
Analyser les données produites, en tirer des enseignements pour nourrir les PO et Designers
Enrichir le backlog amélioration continue et accompagner dans la définition des besoins en tracking
Recetter les données lorsque la feature est en phase de test et après la mise en production de la feature
Préparer et ingérer les données et les mettre à disposition dans Google Data Studio