Créée en 2006, Syllabs compte parmi les leaders mondiaux en solutions sémantiques et production automatique de contenus multilingues. Toute notre valeur réside dans le talent et l’expertise de notre équipe, que nous étoffons en 2018 pour accélérer notre déploiement, au rythme d’un marché en pleine expansion.
Nous rejoindre, c’est participer à une aventure unique : révolutionner la production de contenus et l’extraction d’information.
Forts d’un important travail de R&D en continu depuis notre création, nous avons développé un ensemble technologique unique au monde comprenant des solutions de collecte (web mining), d’analyse (text mining) et de génération de textes (robots rédacteurs). Nous développons des solutions pour plusieurs acteurs médias (Les Echos, Le Monde, Slate, Radio France…) ainsi que pour des sites leaders de l’e-commerce, de l’immobilier et du tourisme.
La rédaction automatique de données textuelles consiste à transformer une base de données en textes pour, par exemple, générer des articles de presse (comptes rendus de rencontres sportives, résultats d’élections…), des descriptifs de produits (appareils photo, chaussures…), de lieux (destinations touristiques, hôtels…), etc. La base de données utilisée en entrée de notre outil de rédaction est donc essentielle dans notre processus de création de contenus textuels.
Description du poste Vous êtes au carrefour des besoins en données, entre l’équipe scénaristique et les collecteurs de données. Pour ce faire, vos travaux porterons sur une base de connaissance, dont celle qui existe actuellement à Syllabs est en pleine évolution. Votre rôle consiste aussi bien à imaginer les interfaces entre les différentes équipes qu’à modéliser cette base de connaissances ou identifier les nouveaux besoins, que ce soit en termes de données ou d’outils. Vous possédez une vue globale sur les données présentes à Syllabs et vous vous employez à les rendre aussi claires que possible. Vos taches seront principalement les suivantes : Gestion des évolutions de la base de connaissances (ArangoDB) et son infrastructure (ETL). Déploiement d’une solution de bases de graphes. Responsable des travaux d’un ingénieur data & et Web mining. Modélisation des données alimentant la base de connaissances et élaboration d’ontologies Gestion de la collecte de données, avec le respect d’un vocabulaire et de concepts communs. Organisation pérenne des outils de collecte, formatage et modélisation des données. Gestion de la sous-traitance de la collecte de données.L’environnement technique
Vous serez en contact direct avec une équipe technique solide en plein essor composée d'ingénieurs R&D et de linguistes. La stack technique de Syllabs inclut : Jenkins, Nagios, Munin, Salt, Flask, BitBucket, Python, Conda, Nginx, ArangoDB, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch, Slack. Côté méthodologie de travail, nous utilisons Scrum avec des stand-ups quotidiens.Devant Python et Java, JavaSript reste le langage de programmation utilisé par le plus grand nombre de développeurs dans le monde, selon...
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