Senior Data Manager (H/F)

Contenu de l'offre Senior Data Manager (H/F) chez Ynsect

CDI

Nos technologies hautement automatisées reposent sur une maitrise parfaite de nos infrastructures, processus, progiciels, méthodes et documents associés.
La création de plusieurs site industriels d’ampleur dans les années à venir amène Ÿnsect à structurer plus en avant sa direction des services d’information.
Industriels dans l’âme et ancré dans le 21è siècle, nous voyons l’ensemble de nos systèmes d’information comme nous voyons l’une de nos usines : une « Usine à Data », avec ses différents métiers, ses flux, ses normes, ses objectifs de production, son système qualité d’amélioration continue et une obsession de la sécurité, des données, des biens et des personnes. La DSI est un facilitateur d’échange, un pourvoyeur de solutions transverses et au service de toutes les autres directions de l’entreprise.
L’urbanisation de notre système actuel doit permettre à tous les acteurs de l’entreprise de donner le plein potentiel de leur métier. Nous voulons retirer dès le début tout le potentiel offert par les technologies de ce que l’on peut appeler parfois « industrie 4.0 ».
Dans ce contexte le Poste est conçu pour nous permettre de mettre en place, faire grandir et faire évoluer notre « Usine à Data » sous tous ses aspects et dans le respect des bonnes pratiques

Type de contrat : CDI Lieu : Evry Disponibilité : Dès que possible Rémunération : Selon le profil

Votre mission

Sous la responsabilité du « Directeur IT & OT », le/la « Architecte Senior de Données Numériques » sera chargé(e) de soutenir l’initiative, la croissance et la maintenance du Datawarehouse de notre Entreprise dans tous ses aspects liés aux données [données Usines (Production/Manufacturing), données Finance, données Achats, données Marketing, données Maintenance, etc…] tout au long du cycle de vie.

En collaboration avec les différents Services et Départements il/elle définira et mettra en place L’architecture et les normes pour :
Initier et Piloter tous les Projets Data de l’Entreprise,Maîtriser et s’assurer de capitaliser tous les développements réalisés par les équipes de projet,Collecter et stocker les données brutes provenant de diverses sources (ERP, MES, Recherche et Développement, Applications métier, ,…) et de multiples zones géographiques,Optimiser la stratégie au niveau de l’Entreprise,Faciliter la récupération et la manipulation des données,Apporter le niveau approprié de sécurité de l’information aux données collectées,Rendre la propriété et le processus de gouvernance des données efficaces avec les propriétaires d’entreprise concernés,Tirer parti, dans la mesure du possible, des solutions des fournisseur de Big Data/Analytics et des solutions propres à l’Entreprise,Être force de proposition,

Compétences requises

Bac+5, Ingénieur(e) des Grandes Ecoles ou équivalent dans le domaine des Systèmes d’Information avec une spécialisation Big Data & Analytiques

Compétences Principales :
Architecture de données,Gouvernance de données,Industries de Process,Industrie 4.0,Tout type d’architecture : On Premise, Virtualisée, Cloud Managé, Cloud du Commerce (AWS, Azure, …) et/ou des modèles Hybrides, Compétences Additionnelles :
Technologies Big Data/Analytics,Langage de développement (Python, C++ …),Cycle de vie DevOps,Écosystème de l’industrie 4.0 en général (start-up & acteurs majeurs …), Expérience :
Expérience significative dans le domaine industriel (industries de process),Expérience pertinente dans l’industrie 4.0, de préférence dans le domaine de la gestion des données, Dimensionnement :
Fonction globale pour soutenir notre croissance et nos enjeux liés à l’Industry 4.0, Leadership :
Ouverture d’esprit, capacité à apprendre et à développer de nouvelles compétences pour soutenir sur la durée notre initiative Datawarehouse,Capacité à mener des activités complexes dans un environnement multisites et multiculturel, en travaillant à travers les frontières organisationnelles,Solides compétences en communication,Auto-détermination,Fiabilité,

Langues : Français & Anglais